Tflop- tai teraflop -järjestelmä on rinnakkainen supertietokonejärjestelmä, jolla on kyky laskea biljoona liukulukuoperaatiota sekunnissa. Tämä termi koskee monin tavoin tietojärjestelmiä ajavia perusjärjestelmiä.
Tflop -järjestelmä ei ole ensimmäinen rinnakkainen supertietokonejärjestelmä, joka on luotu, vaikka siitä on tullut eniten käytetty. Intel Paragon oli olemassa ennen sitä ja on myös rinnakkaisprosessointijärjestelmä. Jokainen näistä järjestelmistä on luotettava vaihtoehto. Tflop -järjestelmän ohjelmointi ei kuitenkaan ole niin vaikeaa kuin Intel Paragon -järjestelmä. N-kuutiojärjestelmä edelsi Intel Paragonia, mutta tämä on vanhentunut ja erittäin harvoin käytetty järjestelmä.
American Association for Artificial Intelligence (AAAI): n mukaan kaksi ennen tflopia luotua järjestelmää toimivat aikansa mukaan. AAAI sanoo, että “Paragon ja N-kuutio olivat kaksi monista virstanpylväistä polulla kohti nykypäivän massiivisesti rinnakkaisia, hajautettuja muistijärjestelmiä.” Koska tflop on rinnakkaisprosessointijärjestelmä, suuri ongelma voidaan jakaa pienempiin, hallittavampiin ongelmiin tässä järjestelmässä. Sellaisena se todella jakaa ja voittaa vaikean tehtävän. Itse asiassa useimmat tutkijat vertaavat järjestelmässä käytettyä prosessia monien tietokoneiden käyttämiseen yhden projektin monien pienempien osien parissa.
Tflop -järjestelmän avulla käyttäjä voi hajauttaa työn sen sijaan, että käsittelee kaiken yhdellä sirulla. Tämä tekee työstä paljon nopeampaa. Nopeuden lisääminen on mahdollista, koska se on hajautettu muistijärjestelmä. Kun muistia jaetaan, kaikilla järjestelmän osa -alueilla on oma muisti. Näin koko projektin jokainen piste saa yksilöllistä huomiota. Jos jokin järjestelmässä suoritettavan projektin osa on liian suuri, sitä osaa ohjaava pääkomponentti voi pyytää lisämuistia.
Tflop -järjestelmässä toimiva ohjelmisto on nimeltään Cougar. Se on suunniteltu vähentämään ohjelman tekemää työtä, jolloin enemmän laitteistoa on tietokoneen käyttäjän käytettävissä. Tflop on mullistanut tietokoneteollisuuden suhteessa tietokantoihin, koska sen avulla tietokannat voivat toimia paljon nopeammin.