Termillä “tilastollinen analyysijärjestelmä” viitataan ohjelmistoon, jonka avulla käyttäjä voi suorittaa tilastollisen analyysin tietojoukoista. Toinen yleisesti käytetty termi tämän tyyppisille ohjelmistoille on tilastollinen ohjelmointikieli. Isoilla kirjaimilla tilastollinen analyysijärjestelmä (SAS) on myös erään tämän tyyppisen tunnetuimman ohjelmistopaketin oikea nimi.
Tilastollinen analyysijärjestelmä tarjoaa automatisointi- ja prosessointitehon, jota tarvitaan tietojoukkojen käsittelyn ja analysoinnin helpottamiseksi. Nämä paketit helpottavat sekä kuvaavien että induktiivisten tilastojen laskemista. Yleisesti käytettyjä kuvaavia tilastollisia laskelmia ovat keskitetyn taipumuksen, taajuusjakauman ja assosiaation laskeminen. Induktiivinen tilastollinen analyysi, joka voidaan suorittaa tilastollisella analyysijärjestelmällä, sisältää tilastollisen hypoteesin testauksen, kuten t-testin, z-testin ja chi-neliötestin. Monet tilastolliset analyysijärjestelmät tukevat myös muita testejä, kuten varianssianalyysiä (ANOVA) ja sen sukulaisia sekä erilaisia regressiotestejä.
Tilastollisia analyysijärjestelmiä käytetään monenlaisissa asetuksissa. Luonnontieteilijät ja yhteiskuntatieteilijät akateemisissa ja kaupallisissa tutkimusympäristöissä ovat tämän tyyppisten ohjelmistopakettien yleisimpiä käyttäjiä. Yritykset voivat myös käyttää tilastollista analyysijärjestelmää operatiiviseen tutkimukseen, projektinhallintaan ja muihin liiketoimintatiedon sovelluksiin.
Joissakin ohjelmistopaketeissa komentorivikäyttöliittymää (CLI) käytetään useammin, kun taas toisissa on ensisijaisesti graafinen käyttöliittymä (GUI), usein avattavilla valikoilla. Useimmat ohjelmistopaketit tarjoavat sekä CLI- että GUI -ominaisuuksia, vaikka käyttäjä ei välttämättä pysty käyttämään kaikkia ominaisuuksia molemmista rajapinnoista. Vaikka graafinen käyttöliittymä on tutumpi ei-teknisille käyttäjille, CLI: n käyttö ohjelmien luomiseen mahdollistaa analyysien helpomman kopioinnin.
Monet tilastolliset ohjelmistopaketit käyttävät neljännen sukupolven ohjelmointikieliä (4GL). Korkeamman abstraktion ja luonnollisemman syntaksin vuoksi tietojen käsittely ja analysointi 4GL: ssä on nopeampaa ja helpompaa kuin alemman tason ohjelmointikielillä. Ennen 4GL: n kehittämistä tietokoneavusteinen tilastollinen analyysi oli hankalaa ja vaati enemmän ohjelmointiasiantuntemusta.
Saatavilla on suuri määrä tilastollisia analyysiohjelmistosovelluksia, joilla on monipuoliset käyttöliittymät, ominaisuudet ja laajennukset. Omat ohjelmistosovellukset ovat edelleen suosittuja, mutta myös monia avoimen lähdekoodin ohjelmistosovelluksia käytetään laajalti. Lähes kaikki tilastolliset ohjelmistopaketit toimivat Windows® -käyttöjärjestelmissä, ja useimmissa on myös Macintosh®- ja Linux® -versiot. Jotkin sovellukset ovat yhteensopivia myös Unix® -käyttöjärjestelmien kanssa.