Tiukasti määritelty, tilastollinen kohina on termi, joka viittaa selittämättömään vaihteluun tai satunnaisuuteen, joka löytyy tietystä tietonäytteestä tai kaavasta. Siinä on kaksi ensisijaista muotoa: virheet ja jäännökset. Tilastollinen virhe on yksinkertaisesti se lopullisen summan osa, joka eroaa odotetusta arvosta, jonka oletettiin olevan oikea vastaus. Jäännös on odotetun tuloksen satunnaisemman arvion tulos. Yleinen käsitys tilastollisen melun takana on, että tietyt tiedot eivät välttämättä ole täsmällisiä ja niitä ei ehkä voida kopioida, jos samat tiedot kerätään tai lasketaan uudelleen.
Käyttö liiketoiminnassa
Monet yritykset ovat hyvin riippuvaisia tilastoista. Tilastotietoja käytetään tunnistamaan asiakkaiden mieltymykset ja ostotottumukset, tuotantokustannukset ja toimintarakenteiden tehokkuus. Vaikka tilastotietojen luominen on loistava tapa saada parempi käsitys siitä, miten yrityksen tulisi toimia ja mihin suuntaan sen pitäisi mennä, prosessi voi myös luoda arvottomia tietoja. Tässä on otettava huomioon tilastollinen melu.
Esimerkiksi kangasvalmistaja voi kehittää tuotantotilastoja, jotka liittyvät kankaan määrään, joka voidaan valmistaa tunnissa. On olemassa useita tekijöitä, jotka voivat vaikuttaa keskimääräiseen tuotettuun kankaan määrään, kuten perustuotteen laatu, koneen toimintahäiriöt, käyttäjän virhe ja jopa tehtaan lattian lämpötila ja kosteus. Tilastollinen melu otettaisiin huomioon poistamalla niiden elementtien vaikutukset, joita ei yksinkertaisesti todennäköisesti tapahdu tyypillisen muutoksen aikana, koska niiden sisällyttäminen ei saisi todellista kuvaa keskimääräisestä tuotannosta.
Virheiden ja jäännösten väliset erot
Monet ihmiset olettavat, että tilastolliset virheet ja jäännökset ovat kaksi viittausta samaan tapahtumaan, mutta itse asiassa ne ovat eri näkökohtia. Yleensä tilastollisiin virheisiin on liittynyt joitakin laskelmia ja tehtävään on käytetty jonkin verran ponnisteluja. Virhe voi saada lopullisen summan olemaan suurempi tai pienempi. Kun tilastollinen jäännös on, ei ole paljon vaivaa loogisen prosessin keksimiseksi. Sen sijaan se on vain enemmän kuin aavistus, joka perustuu käytettävissä olevien tietojen nopeaan tarkasteluun ilman, että laskelmiin liittyy juurikaan mitään.
Tilastollinen melu ei ole asia, jota pitäisi pitää arvottomana. Liiketoiminnan alalla tilastollisen melun herättämät kysymykset viittaavat usein tilanteisiin, jotka eivät ole tavallisia keskimääräisen työpäivän aikana, mutta jotka voivat silti esiintyä ja suistaa tuotannon pitkän ajan. Tästä näkökulmasta melu voi olla inspiraationa sellaisten suojatoimien luomiseen ja toteuttamiseen, jotka auttavat ylläpitämään vakaata ja ennakoitavaa toimintaa.