Trendiviiva -analyysi tunnetaan myös nimellä regressioanalyysi. Tämän tyyppisessä analyysissä viiva piirretään kaavion kahden tai useamman pisteen väliin. Nämä pisteet edustavat jonkinlaista dataa, kuten yksittäisen osakkeen hintaa tiettynä ajankohtana. Analyytikot käyttävät trendilinjan yleistä suuntaa tai kaltevuutta ennustaakseen muutoksia tai määrittääkseen keskiarvoja.
Tilastotutkimus esittelee trendilinja -analyysin menetelmäksi sen määrittämiseksi, mitä on tapahtunut tai tapahtuu. Esimerkiksi kiinteistöalan ammattilaiset voivat piirtää asuntojen myyntihinnat kodin ominaisuuksien ja naapuruston sijainnin mukaan määrittääkseen keskimääräisen markkinahinnan. Jotkut tilastolliset ohjelmat voivat käsitellä tallennettuja tietoja useiden muuttujien mukaan. Kahden makuuhuoneen asunnon, jossa on takka, keskihinnan eroja verrattuna niihin asuntoihin, joissa ei ole, voidaan verrata välittömästi tietokoneistettuun trendilinja -analyysiin.
Trendiviiva -analyysissä kaaviota käytetään kahden muuttujan datapisteiden piirtämiseen x- ja y -akseleita pitkin. Kun osakeanalyytikko haluaa määrittää yrityksen osakekurssin keskimääräisen trendin, hän piirtää pisteet kaavioon, ja jokainen piste edustaa osakkeen päivittäistä hintaa. Hinta esitetään todennäköisesti y -akselia vasten, kun taas päivämäärä x -akselia vasten. Kaavio näyttää sarjan vaihtelevia datapisteitä yhtiön osakekurssin nousun ja laskun mukaan ajan mittaan.
Trendiviivat eivät välttämättä liity kaavion kaikkien datapisteiden välille. Yksi tärkeimmistä trendilinja -analyysin taustalla olevista tekijöistä on pätevyys. Jotta analyysi olisi luotettava, trendiviivan tulisi kulkea datapisteiden läpi, jotka eivät ole epätasaisesti. Tämä varmistaa, että lyhytaikaisia piikkejä tai putoamisia ei käytetä pitkän aikavälin muutosten ennustamiseen.
Useimmissa tapauksissa tarkka trendiviiva -analyysi piirtää viivan datapisteiden välille, jotka ovat tasaisesti toisistaan. Viiva osoittaa yleensä joko ylä- tai alamäkeä. Toisinaan viiva kallistuu jonkin aikaa ylöspäin ja alkaa sitten heijastua laskusuuntaukseen. Esimerkiksi yrityksen viimeisen 20 vuoden nettotulos voi kasvaa kokonaisuudessaan vuosien 15–20 aikana ja sen jälkeen kokonaislaskun vuosina XNUMX–XNUMX. Analyytikot ennustavat tyypillisesti tulevia muutoksia käyttämällä linjan trendin katkoja.
Muutosten ennustaminen aggregaateissa tai suuntauksissa on yleinen käytäntö taloustieteessä. Analyytikot käyttävät usein tietoja, kuten bruttokansantuotetta, palkkaustrendejä, kuluttajahintaindeksejä ja kaupallista tilaustoimintaa ennustaakseen muutoksia talouden yleisessä terveydessä. Ennusteiden lisäksi näiden tietojen trendianalyysi voi dokumentoida talouskasvun tai taantuman aikoja.