Vino jakauma viittaa todennäköisyysjakaumaan, joka on luonteeltaan epätasainen ja epäsymmetrinen. Toisin kuin tavallinen normaalijakauma, joka muistuttaa muodoltaan kellokäyrää, vinossa jakaumat siirtyvät toiselle puolelle, ja niiden toisella puolella on pidempi häntä suhteessa mediaanin toiseen puoleen. Käyrän toisella puolella on klusteroitu arvojen huippu, jossa suurin osa datapisteistä esiintyy. Tämän tyyppinen jakautumiskäyrä luokitellaan yleensä joko positiiviseksi tai negatiiviseksi, riippuen käyrän muutoksen suunnasta.
Yleensä vääristyneellä jakaumalla sanotaan olevan positiivinen vinous, jos käyrän häntä on pidempi oikealla puolella verrattuna vasempaan. Tätä vinoutunutta jakaumaa kutsutaan myös vinoutuneeksi oikealle, koska oikealla puolella on laajempi datapisteiden laajennus. Positiivisilla vinokäyrillä on eniten arvoja käyrän vasemmalle puolelle.
Sitä vastoin negatiivisesti vinossa jakaumissa on eniten datapisteitä käyrän oikealla puolella. Näillä käyrillä on pidemmät hännät vasemmalla puolella, joten niiden sanotaan olevan vinossa vasemmalle. Tärkeä sääntö vinon suunnan määrittämisessä on ottaa huomioon hännän pituus eikä keskiarvon tai mediaanin sijainti. Tämä johtuu siitä, että vinoutuminen johtuu viime kädessä kauimpana olevista ulkoisista arvoista, jotka venyttävät käyrän kaavion sitä puolta kohti.
Väärän jakauman ominaisuuksien ymmärtäminen on tärkeää monissa tilastollisissa sovelluksissa. Monet ihmiset olettavat, että tiedot noudattavat kellokäyrää tai normaalijakaumaa, joten he myös olettavat, että kaaviossa ei ole vinoutumaa. Nämä oletukset voivat kuitenkin johtaa siihen, että ne tulkitsevat väärin tietoja todellisesta jakelusta.
Vino jakauma on luonnostaan epätasainen, joten se ei noudata tavanomaisia normaaleja malleja, kuten keskihajontaa. Normaalijakaumat sisältävät yhden keskihajonnan, joka koskee käyrän molempia puolia, mutta vinossa jakaumassa on erilainen keskihajonta -arvo käyrän kummallekin puolelle. Tämä johtuu siitä, että molemmat puolet eivät ole toistensa peilikuvia, joten yhtä puolta kuvaavia yhtälöitä ei voida soveltaa toiseen. Keskihajonta -arvo on yleensä suurempi sillä puolella, jolla on pidempi häntä, koska sillä puolella on laajempaa tiedonjakoa verrattuna lyhyempään häntään.