Asiakastietojen integrointi (CDI) tarjoaa organisaatioille keinon tunnistaa ja seurata yksittäisiä asiakkaita tehokkaasti. Tietojenkäsittelyn muodossa CDI -vaiheet sisältävät seuraavat: yksittäisten asiakkaiden yksittäisten tietojen yhdistäminen yhteen asiakastietueeseen, tietueiden säännöllinen päivittäminen, päällekkäisten tai vanhentuneiden asiakastietojen poistaminen, asiakassuojan varmistaminen ja tutkimusmenetelmien soveltaminen asiakastietoihin. Pohjimmiltaan asiakastietojen integrointi pitää tiedot täsmällisinä, kattavina ja helposti saatavilla.
Asiakkaan identiteetin ratkaiseminen on asiakastietojen integroinnin ensisijainen tavoite. Eri tekijät, kuten henkilön nimen eri versiot ja eri puhelinnumerot, voivat vaikeuttaa yksittäisten asiakkaiden tarkkojen tietojen säilyttämistä. CDI -menetelmät keskittyvät tietojen kokoamiseen, korjaamiseen ja päivittämiseen samalla kun tietokannat puhdistetaan tuhlaavasta tiedosta, kuten päällekkäisistä asiakirjoista. Nämä yhteystiedot voidaan hankkia aiempien asiakastapahtumien kautta tai markkinoimalla asiakkaalle puhelimitse, postitse tai tietotekniikan avulla.
Vahva asiakastietojen integrointikehys virtaviivaistaa tietojen tallentamista järjestelmiin. Tietojen syöttö perustuu sähköisiin tietokantoihin, ja nämä tietokannat voivat olla täynnä kymmeniä tietojen syöttökenttiä vain yhdelle asiakkaalle. Jopa alaryhmillä, kuten nimillä ja osoitteilla, voi olla useita versioita ja haaroja yhdestä tiedosta.
Monimutkaisuuden vuoksi monet organisaatiot ottavat vaihtelevan määrän asiakastietoja ja käyttävät niitä eri osastoilla ja joskus eri paikoissa. Samat tiedot voivat tarvita organisaation myymälän kassanhoitajalta ja mailin päässä sijaitsevalta puhelinkeskuksen työntekijältä. Kun tiedot kulkevat eri virastojen kautta, niiden muotoa voidaan muuttaa. Tietojen muutoksia voivat helpottaa asiakkaiden tottumukset, kuten osoitteenmuutos tai siviilisäädyn muutos. Parannetut tietojenkäsittelytavat voivat vastata joihinkin näistä esteistä.
Kun kattava näkemys asiakkaista on saatu aikaan, organisaatiot voivat hyödyntää parannettua tietoa tutkimustarkoituksiin. Organisaatio voi esimerkiksi etsiä tietokannastaan tiettyjä väestötietoja – luokituksia, kuten sukupuolta ja tulotasoa – ja kohdistaa uuden tuotteen tähän väestötietoon. CDI: n avulla organisaatio voi myös seurata asiakkaan elämäntapamuutoksia, kuten tulotason nousua, ja sijoittaa kyseiseen asiakkaaseen vastaavasti. CDI -tutkimuksen avulla organisaatiot voivat vahvistaa asiakaskokemuksen hallintaa ja tuottaa tyytyväisiä asiakkaita.
Asiakastietojen integrointi on välttämätön osa organisaation yritysarkkitehtuuria (EA). EA -kehys hahmottaa organisaation eri osastojen rakenteen, toiminnot ja yhteydet. Tällaiset puitteet pitävät teknologiaa ja tiedonkeruuta kulmakivinä, joihin yritys rakentaa päivittäisen toimintansa. CDI auttaa vahvistamaan tätä perusta hyödyntämällä tekniikkaa, joka tarjoaa mahdollisimman tehokkaita ja tarkkoja tietoja.