Data -analyytikot suorittavat erilaisia tilastotietojen keräämiseen, järjestämiseen ja tulkintaan liittyviä tehtäviä. Työn tarkka luonne vaihtelee jonkin verran ammattikohtaisesti, koska sairaalassa työskentelevä analyytikko keskittyy välttämättä eri asioihin kuin tavaratalossa tai supermarkettiketjussa työskentelevä. Tätä työtä tekevät ihmiset etsivät kuitenkin kaikin tavoin tapoja määrittää numeerisia arvoja eri liiketoimintoihin ja ovat vastuussa tehokkuuden, ongelma -alueiden ja mahdollisten parannusten tunnistamisesta.
Tietojen kokoaminen
Yksi tärkeimmistä asioista, joita data -analyytikot tekevät, on erilaisten tietojoukkojen kerääminen, lajittelu ja tutkiminen. Tämä voi näyttää todella erilaiselta eri asetuksissa, mutta se liittyy yleensä kiinteän arvon naulaamiseen johonkin prosessiin tai toimintoon, jotta sitä voidaan arvioida ja verrata ajan mittaan. Ruokakauppa saattaa haluta, että analyytikko kerää kaikki tunnit, joita tietyt työntekijät tekevät, sekä voittomarginaalit esimerkiksi tietyille päiville, viikkoille tai jopa tunneille. Internet -liiketoiminta saattaa haluta nähdä kovia lukuja siitä, mistä asiakkaat tulevat, kuinka paljon he käyttävät ostoksiin ja onko ilmaisen toimituksen kaltaisilla kaupoilla vaikutusta kokonaisvoittoon.
On olemassa useita erilaisia strategioita, joita ihmiset voivat käyttää tietojen kokoamiseen, mutta tyypillisesti on kolme yleistä tavoitetta. Tiedot on säänneltävä, normalisoitava ja kalibroitava siten, että ne voidaan irrottaa kontekstista, käyttää yksin tai yhdistää muiden lukujen kanssa ja säilyttää silti eheytensä. Analyytikot käyttävät tyypillisesti tietokonejärjestelmiä ja monimutkaisia laskentasovelluksia saadakseen lukunsa alas, mutta näiden järjestelmien toimivuuteen liittyy edelleen paljon henkistä osaamista.
Ekstrapolointi ja tulkinta
Kun tiedot on kerätty, analyytikot ovat yleensä vastuussa siitä, että he tekevät joitain johtopäätöksiä siitä, mitä se tarkoittaa, sekä kouluttamaan yritysjohtajia niiden käyttämiseen. Esimerkiksi kovien lukujen saaminen esimerkiksi tietyn lomakauden myyntiluvuista on jokseenkin hyödyllistä itsessään, mutta se on yleensä arvokkainta, kun se verrataan edellisten vuosien tai muiden kausien lukuihin. Näitä ammattilaisia voidaan myös kutsua auttamaan yrittäjiä ja johtajia ymmärtämään, mitä lukujen erot merkitsevät, kun niitä tarkastellaan vuosittain tai eri osastojen välillä. Heillä on yleensä asiantuntemusta paitsi tilastollisten arvojen osoittamiseen asioille myös selittää niiden merkitys.
Ennusteet ja neuvoa -antavat vastuut
Joissakin yrityksissä analyytikoiden tehtävänä on neuvoa projektipäälliköitä ja johtajia siitä, miten tiettyjä datapisteitä voidaan muuttaa tai parantaa ajan myötä. Heillä on usein paras käsitys siitä, miksi numerot ovat sellaisia kuin ne ovat, mikä voi tehdä niistä hyvän resurssin, kun ajatellaan muutosten tekemistä. Terveysklinikka, joka haluaa parantaa potilaiden odotusaikaa, voi pyytää analyytikkoa määrittämään esimerkiksi viivästysten tärkeimmät syyt, aivan kuten mainostoimisto saattaa etsiä tilastollista palautetta aiemmista kampanjoista keinona suunnitella ja suunnitella tulevia iskulauseita.
Tutkimus- ja kirjoitustehtävät
Neuvoa -antavat tehtävät kulkevat usein käsi kädessä kirjoittamisen ja tutkimuksen kanssa. Useimmat analyytikot valmistavat mielellään kirjallisia yhteenvetoja kaavioiden ja kaavioiden mukana, mutta tilanne vaatii usein myös muita kirjoitustehtäviä, kuten yrityksen muistion laatimista, lehdistötiedotteita ja virallisia raportteja. Analyytikot tekevät tyypillisesti myös yhteistyötä tietokantaohjelmoijien ja järjestelmänvalvojien kanssa kirjoittaakseen järjestelmän muutossuosituksia tai sisäisiä ohjeita ja koulutusmateriaaleja.
Järjestelmän asiantuntemus ja vianetsintä
Suurin osa analyytikoiden työstä suoritetaan tietokoneiden ja digitoitujen tilastollisten ohjelmistojen avulla, mikä tarkoittaa, että ammattilaiset tarvitsevat tiettyä teknistä asiantuntemusta. Järjestelmien toimiminen on ensimmäinen ja tärkein osa, mutta työ vaatii yleensä myös ohjelman vianmääritystä ja järjestelmän suojaustoimenpiteitä sekä kykyä sopeutua muuttuvaan tekniikkaan ja pitää päivitykset ajan tasalla ja hyödyllisinä useilla alustoilla.
Työasetusten tyypit
Lähes kaikilla kuviteltavilla teollisuudenaloilla on tarvetta tietojen analysointiin, ainakin jollain tasolla. Aivan sama, myynnin, markkinoinnin ja terveydenhuollon aloilla on yleensä eniten työpaikkoja näille ammattilaisille milloin tahansa. Useimmat ammattilaiset työskentelevät tiimeissä käsitelläkseen tiettyjä projekteja tai ongelmia tarpeen mukaan. Suuri osa työstä tehdään tietokoneella, ja suuri osa siitä voidaan tehdä kotoa tai etätoimistosta, vaikka tämä riippuu joskus kerättävän datan tyypistä. Ammattilaiset voivat tyypillisesti odottaa työskentelevänsä normaalitunneina, vaikka tärkeät projektit tai uhkaavat määräajat voivat ja usein vaativat ylitöitä ja viikonlopputöitä.
Vaadittu koulutus
Yliopistokoulutus on lähes aina välttämätöntä tällaisessa työssä. Useimmat työnantajat vaativat data -analyytikoilta vähintään kandidaatin tutkinnon, mieluiten tilastotieteen, tietojenkäsittelytieteen tai liiketalouden, vaikka toisinaan muutkin kurssit voivat olla hyväksyttäviä, jos ehdokas voi myös osoittaa huomattavaa kokemusta asiaan liittyvästä työstä. Monilla parhaiten palkatuista ja menestyneimmistä analyytikoista on maisterin tai tohtorin tutkinto, mikä antaa heille enemmän asiantuntemusta ja takaa yleensä myös korkeamman palkan.