On olemassa laaja valikoima analyysityökaluja, joita voidaan käyttää suurten tietojoukkojen ja tapahtumien analysointiin. Analytiikan suosio on kasvanut viime vuosina, ja sen ennustetaan kasvavan edelleen keskimääräistä enemmän myös seuraavan vuosikymmenen aikana. Kun tekniikka on parantunut ja saanut enemmän hyväksyntää, organisaatiot ovat keränneet ja tallentaneet suuria määriä tapahtumatietoja. Analyysityökalujen tarkoituksena on käyttää näitä tietoja mallien ja suuntausten määrittämiseen. Näitä tietoja voidaan käyttää apuna päätöksenteossa.
Analytiikkatyökalut voidaan jakaa kolmeen luokkaan: kiinnostuksen indikaattorit, toiminnan arviointi ja tietojen valinta. Vaikka monet ihmiset olettavat, että analytiikkatyökalut ovat uusi kehitys, ne edustavat joitakin vanhimmista tilastotieteen ja tiedonhallinnan käsitteistä. Internetin tulo ja yritysten halu seurata tämän työkalun tehokkuutta asiakkaiden tavoittamisessa on vauhdittanut analyysityökalujen nopeaa kasvua. Jotta kaikki organisaatiot voivat määrittää, kuinka paljon resursseja Internetille varataan, tarvitaan mittareita sijoituksen tuoton ja tämän työkalun suhteellisen hyödyllisyyden määrittämiseksi.
Korkoindikaattorit ovat yleisimpiä kaikista verkkopohjaisista analytiikkatyökaluista. Pieni ohjelma tai komentosarja lisätään verkkosivustoon käyttäjän toiminnan seuraamiseksi. Perustyökalut voivat tarjota yhteenvedon käyttäjän alkuperämaasta, käytetystä ajasta, käytetystä selaimesta, verkkosivustolla vietetyn ajan kokonaismäärästä ja viitelähteestä. Monimutkaisemmat kaupalliset tuotteet voivat tarjota tarkan IP -osoitteen (Internet Protocol), sen, kuinka monta kertaa sama henkilö on käynyt sivustolla tietyn ajan kuluessa, missä hän on käynyt ja kuinka kauan hän vietti kullakin sivulla.
Toiminnan arviointityökalut voivat vaihdella yksinkertaisesta tiedonkeruusta liiketoimintaprosessin arviointiin. Esimerkiksi verkkopohjainen työkalu voi tarjota yhteenvedon yleisimmistä käyttöpoluista, kussakin vaiheessa käytetystä ajasta ja käyttäjistä, jotka ovat käyttäneet jokaista tietotaulukkoa. Tapahtumajärjestelmässä samantyyppinen analyysi voidaan suorittaa käyttämällä useiden taulukoiden ja tietokantojen tietojen yhdistelmää. Tämäntyyppisiin analyyseihin käytetyt työkalut ovat tyypillisesti melko resursseja vaativia, ja niiden toiminta vaatii huomattavaa laitteistoa ja tallennustilaa.
Tietojen valintatyökalua tai tietojen poimintatyökalusarjaa käytetään nimenomaan tunnistettujen tietojen siirtämiseen tapahtumatietokannasta tietoanalyysivarastoon tai kuutioon. Teknisten eritelmien on oltava varsin tarkkoja, jotta ne voivat muodostaa käytettävän analyysityökalun asianmukaisen tietojoukon. Liian paljon tietoa on kallista, eikä riittävästi dataa anna tarkkoja tuloksia.