Liiketoimintatekniikat – tai BI -tekniikat – ovat olennainen osa liiketoimintaa nykymaailmassa. Päätösten tukiteknologioina tunnettu niiden ensisijainen tarkoitus on antaa yrityksille mahdollisuus kerätä tietoja nopeammin ja ytimekkäämmin, mikä mahdollistaa ratkaisevan päätöksenteon. Tästä nopeuden ja tehokkuuden pyrkimyksestä tuli katalysaattori uusien ja parannettujen BI-tekniikoiden luomiseen, mukaan lukien tiedonlouhinta ja tekstianalyysi, pilvipalvelut, web-analytiikka, ennakoivat tekniikat ja lähes reaaliaikainen seuranta. Nämä tekniikat auttavat varmistamaan, että yritykset voivat hankkia ja tallentaa suuria tietomääriä, analysoida tietoja ennakoivasti ja tarjota sitten räätälöityjä tuotteita ja palveluita asiakkaille.
Tietojen louhinta edustaa liiketoimintatiedon tutkimusmuotoa. Tämä BI -tekniikan versio auttaa yrittäjiä suorittamaan kattavan data -analyysin, joka johtaa ennustaviin malleihin, jotka voivat korostaa paremmin tiettyjä tulevaisuuden suuntauksia. Teksti -analytiikan avulla yritykset voivat poimia keskeisiä lauseita kyselykysymysten vastauksista. Nämä vastaukset auttavat yrityksiä luokittelemaan ja analysoimaan tuloksia tulevan toiminnan järjestämiseksi.
Muita yritystiedustelutekniikoita ovat pilvipalvelut ja verkkoanalytiikka. Pilvipalveluilla tarkoitetaan Internetin käyttöä virtuaalisena toimistotilassa tiedostojen ja tietojen jakamiseen joko julkisesti tai yksityisesti. Tietojen tallentaminen ja analysointi pilveen mahdollistaa suuremman laskentatehon ja kapasiteetin kuin jotkut yritykset voisivat tarjota. Verkkoanalytiikka ottaa huomioon tietoja yrityksen verkkosivuston vierailijoiden käyttäytymisestä, kuten etusivulla vietetyn ajan, lisäsivujen napsautussuhteen ja ostotiheyden.
Basic Business Intelligence keskittyy tietoihin, jotka koskevat myytyjen tuotteiden tai palveluiden määrää, asiakkaiden väestötietoja ja voittomarginaaleja. Tämän tiedonkeruun avulla yritykset voivat luoda ennusteita liiketoiminnan tulevista suuntauksista. Ennakoiva tekniikka tarjoaa kuitenkin parannetun version, joka yhdistää BI -perustiedot, tiedon louhinnan ja tilastollisen analyysin. Tuloksena on ennakoiva analytiikka, monimutkaisempi BI -tekniikan muoto, joka ylittää “arvaukset”, jotka perustuvat tyypillisesti yleiseen ennustamiseen.
Ennakoiva analytiikka tarjoaa konkreettisempia ennusteita, jotka perustuvat tilastoihin ja erityisiin tuloksiin. Esimerkiksi yleisen liiketiedusteluteknologian ennustaminen voi ilmoittaa urheiluvaatteita myyvälle yritykselle, että tietyn kauden myynti on korkein aiempien kokemusten perusteella. Ratkaiseva ero ennustavan analytiikan kanssa on se, että tiedot osoittavat asiakkaiden ominaisuudet ja käyttäytymisen, heidän tietyt vaatetusvalintansa ja markkinointityypin, joka houkuttelee suurinta osaa heistä.
Lähes reaaliaikainen seuranta on yksi merkittävimmistä liiketoimintatietotekniikan tyypeistä, ja se on suunnattu tiedonkeruun ja tietojen analysoinnin välisen kuilun kaventamiseen. Yksi esimerkki lähes reaaliaikaisesta seurannasta sisältää kuljetuslipputietojen käyttämisen matkustajien sovittamiseksi sopivimpaan lentoon, bussiin tai junaan. Toinen esimerkki on hätäpotilaita koskevien tietojen käyttäminen nopean välttämättömän hoidon käynnistämiseksi asianomaisen lääkintähenkilöstön toimesta.
Jokaisen yrityksen omistajan, johtajan tai johtajan, joka haluaa menestyä yrityksessään, tulisi harkita liiketoimintatiedotusteknologioiden sisällyttämistä liiketoiminnan laadun ja tehokkuuden parantamiseen. BI -tekniikan avulla ihmiset voivat tehdä nopeampia ja tietoisempia päätöksiä erittäin tarkkojen tilastojen perusteella. Yrityksiä, jotka voivat hyötyä BI -tekniikoista, ovat rahoituspalvelut, terveydenhuolto, valmistus, vähittäiskauppa, tietoliikenne, kuljetus ja palvelut.