Laadulliset analyysimenetelmät kykenevät monipuolisesti analysoimaan tietoja ja tekemään johtopäätöksiä ei-numeerisista arvoista. On olemassa erilaisia laadullisia analyysimenetelmiä erityyppisille ongelmille ja tietojoukoille. Esimerkiksi kategorisia tietoja voidaan analysoida laadullisesti kuvioiden, teemojen tai muiden suhteiden perusteella. Hierarkiset tiedot voivat edellyttää käsitteiden monimutkaisuuteen perustuvaa laadullista lähestymistapaa, ja niitä voidaan analysoida edelleen vuokaavion tai kaavion avulla. Yleisimmät laadullisten analyysimenetelmien tyypit perustuvat havaintoon.
Laadullisesta tutkimuksesta keskustellaan usein toisin kuin määrällisestä tutkimuksesta. Ero näiden kahden välillä perustuu tietotyyppiin ja analyysimenetelmään. Jos tiedot kerätään numeerisina arvoina, voidaan käyttää kvantitatiivista lähestymistapaa, joka usein liittyy tilastolliseen analyysiin. Toisaalta laadulliset tekniikat on tarkoitettu tietojoukoille, jotka eivät yleensä sovellu tilastolliseen analyysiin. Ei-numeeriset tiedot voidaan muuntaa numeerisiksi arvoiksi käyttämällä järjestystä tai koodisarjaa.
Luokat voidaan koodata ja koodeja voidaan käyttää vertailuun. Tätä tee-se-itse-lähestymistapaa kutsutaan teknisesti vertailevan analyysin maadoitetuksi teoriamenetelmäksi. Barney Glaser ja Anselm Strauss kehittivät sen 1960 -luvulla. “Tiedot” on järjestetty neljän kriteerin perusteella: työ, osuvuus, sopivuus ja muokattavuus. Tällaisia laadullisia analyysimenetelmiä voidaan käyttää asiayhteyteen liittyvien tietojen, kuten kenttä- tai laboratoriomuistiinpanojen, analysointiin.
Ei-numeerisen datan visuaalinen esitys on toinen laadullisen analyysin muoto. Vuokaavioilla, infografiikoilla ja kaavioilla on kyky ottaa päättelyä ja tulkintaa tiedoista, kun voi olla haastavaa määritellä suhteita toisella menetelmällä laadullisten analyysimenetelmien luettelosta. Metaforista analyysimenetelmää voidaan myös käyttää ymmärtämään tietojoukkoa suhteellisemman suhteen. Esimerkiksi kemiallisten prosessien analysointi voidaan selittää metafoorisesti ruoanlaitolla.
Useimmat muut laadulliset analyysimenetelmät voidaan tiivistää havaintomenetelmien alle. Liittyykö havainto eläinten käyttäytymiseen, semiotiikkaan tai kielitieteeseen, havainnon voimaa voidaan helposti soveltaa moniin skenaarioihin. Havainnot voidaan tallentaa muistiinpanojen, luonnosten tai valokuvien muodossa. Kerättyjä ”tietoja” voidaan analysoida edelleen käyttämällä toista kvalitatiivista analyysimenetelmää havaintojen luokittelemiseksi tai tarkentamiseksi. Esimerkiksi taajuutta voidaan mitata laskemalla, kuinka monta kertaa termi toistetaan kenttähuomautuksissa.