Tieto- ja informaatiotiede keskittyy samankaltaisille aloille. Tietotekniikan tutkijat tutkivat tietoa ja tietotieteilijät tietokoneita. Ero tieteiden välillä on niiden lähestymistavoissa näille alueille. Tietotekniikan tutkijat ovat ensisijaisesti kiinnostuneita suunnittelemaan ja tutkimaan algoritmeja tietojen käsittelemiseksi tietyillä tavoilla. Informaatiotutkijat tutkivat näitä samoja algoritmeja, mutta tutkivat myös tiedonkulkua laajemmin, joskus tavoilla, joita ei voida pelkistää tekniseen suunnitteluun. Tietojenkäsittelytieteen tarkoituksena on siis saada asiat toimimaan; tietotiede on selvittää, mitä tapahtuu, kun he tekevät.
Tietojenkäsittelyn ja informaatiotieteen ero on verrattavissa kielitieteen ja kieliantropologian väliseen eroon. Molemmat tieteenalat tutkivat tapaa, jolla kieltä käytetään ympäri maailmaa. Molemmat käsittelevät erityispiirteitä ja abstraktioita. Kielitieteilijät kuitenkin yrittävät tislata kielen sääntöjä – aivan kuten tietojenkäsittelytieteilijät pyrkivät suunnittelemaan algoritmeja ja sääntöjä prosessien parantamiseksi; toisaalta antropologit pyrkivät pitämään kielten tutkimuksensa puhujien jokapäiväisessä elämässä-aivan kuten informaatiotieteilijät pyrkivät yhdistämään tietojenkäsittelytieteen todelliset tilanteet. Informaatiotutkijat voivat olla enemmän kiinnostuneita suunnittelun kontekstista kuin tietojenkäsittelytieteilijöiden laatimien sääntöjen teknisistä ominaisuuksista.
Tieto- ja informaatiotiedettä voidaan verrata myös antropologisesti. Tietotekniikka keskittyy koodiin, sääntöihin ja menettelyihin. Sillä on läheiset suhteet matematiikkaan ja luonnontieteisiin, varsinkin kun tiede sisältää suuria tietojoukkoja tai malleja. Tietojenkäsittelytiede on täysin kietoutunut tietokoneohjelmointiin, vaikkakaan ei identtinen. Informaatiotieteilijät sitä vastoin tutkivat todennäköisemmin, miten tietotekniikan tuotteet, kuten algoritmit ja ohjelmat, ovat vuorovaikutuksessa suurempien järjestelmien kanssa. Informaatiotiede liittyy siten tieteenaloihin, kuten laki, talous, etiikka ja kybernetiikka. Nykyaikainen tietotiede keskittyy voimakkaasti Internetiin, koska se luo monia erilaisia tilanteita, joissa ihmiset, yhteiskunnat, koneet ja data ovat vuorovaikutuksessa.
Julkaistun työn tarkastelu voi tarjota selkeän kuvan tietojenkäsittelytieteen ja informaatiotieteen välisestä kuilusta. Journal of Computer Science on täynnä tapoja tehdä asioita tiedolla. Lähes jokainen artikkeli sisältää yrityksen suunnitella tai optimoida algoritmin tietojen käsittelyä varten tietyllä tavalla. Nämä algoritmit voivat manipuloida kaikenlaista dataa suunnittelumalleista geneettiseen koodiin, mutta painopiste on tyypillisesti tekniikassa.
Journal of Information Science sisältää paljon laajemman valikoiman lähestymistapoja. Jotkut artikkelit keskittyvät tietojen käsittelyn teknisten menetelmien optimointiin, ja nämä voidaan luokitella tietojenkäsittelytieteeksi. Toiset tutkivat kuitenkin tiedonkulkua ihmisten ja tietokoneiden välillä tai yrityksen kautta. Toiset taas kritisoivat tapaa, jolla kapitalismi tuottaa epäsymmetristä omaa valvontaa tietoihin. Tämäntyyppisissä artikkeleissa saatetaan keskustella tietokonepohjaisista algoritmeista ja tietokannoista välttämättä ehdottamalla parannuksia tai asettamatta näitä kokonaisuuksia argumenttiensa keskipisteeksi.