Koneen kuuntelu on äänten käsittely tietokoneen kautta tavalla, joka jäljittelee ihmisen signaalinkäsittelyä. Tietokoneet voidaan ohjelmoida ja kouluttaa tunnistamaan ja tulkitsemaan erilaisia äänituloja. Tätä tekniikkaa voidaan soveltaa monilla eri tavoilla älykkyysanalyysistä musiikin tutkimukseen. Tämän alan tutkijat työskentelevät yksityisissä yrityksissä, korkeakouluissa ja valtion virastoissa parantaakseen koneiden kuuntelutyökaluja ja löytääkseen uusia sovelluksia. Se yhdistää akustiikan, sähkötekniikan, robotiikan ja signaalinkäsittelyn elementtejä.
Äänien tunnistamiseksi tietokoneiden on kyettävä kuulemaan ja käsittelemään niitä. He voivat käyttää äänenkorjauksia ympäristön melun käsittelyyn tai kuunnella tallenteita. Ääniä voidaan käyttää algoritmien avulla sen määrittämiseksi, mitä ne ovat ja mitä niille tehdään. Tietokoneen vastaukset voivat riippua niiden ohjelmoinnista, koulutuksesta ja kehittyneisyydestä.
Yksinkertainen esimerkki koneen kuuntelusta on nähtävissä taputtimilla ja ääniohjatulla ohjelmistolla. Clappers antaa ihmisten kytkeä virtapiirit päälle ja pois päältä käsin taputtaen, joka aktivoi perusyksikön. Ohjelmat, jotka vastaavat äänikomentoihin, voivat antaa ihmisten hallita sitä äänillään, mikä edellyttää kykyä tunnistaa ääni ja tulkita ääniä. Tällaiset ohjelmat voivat käyttää koulutusta oppiakseen tunnistamaan tietyn kaiuttimen ja käsittelemään aksentteja, syntaksin muutoksia ja muita kaiuttimien välisiä eroja.
Monimutkaisempaa konekuuntelua voidaan käyttää esimerkiksi musiikin aloilla, joilla tutkijat tunnistavat ja tutkivat malleja. Esimerkiksi oikeuslääketieteen musiikkitieteilijät voivat vertailla ja verrata eri lähteistä peräisin olevaa musiikkia ja käyttää työssään konekuuntelua. He voivat määrittää, näyttääkö musiikilla olevan yhteinen alkuperä tai muita kiinnostavia ominaisuuksia. Tätä tekniikkaa voidaan käyttää myös harmonian tutkimiseen ja teorioiden kehittämiseen siitä, miltä historiallinen musiikki saattoi kuulostaa.
Älykkyysanalyysi perustuu myös koneen kuunteluun. Tiedusteluvirastot saattavat joutua käsittelemään valtavia määriä äänidataa puhelinkeskustelujen, julkisilla paikoilla käytävän keskustelun jne. Muodossa. Maksaminen ihmisille kaiken äänen kuulemisesta ja raporttien kehittämisestä voi olla kallista, ja kyllästyneet kuuntelijat saattavat menettää tärkeitä tietoja. Konekuuntelu voi antaa virastolle mahdollisuuden käsitellä ääntä automaattisesti ja hakea tarkkaa huomiota vaativia tietoja avainsanojen, äänien korostusäänien ja muiden parametrien perusteella. Älykkyysanalyytikot voivat priorisoida työnsä tämän automaattisen analyysin perusteella kuunnellakseen äänen, joka on todennäköisesti tärkein ensin.