Econometrics on erikoistunut tilastojen osajoukko, joka on suunnattu liike- ja talousdatan kvantitatiiviseen analysointiin. Sitä käyttävät taloustieteilijät, sijoitusanalyytikot ja kirjanpitäjät. Econometrics -koulutus kattaa tyypillisesti sovelluksen ja teoriat, jotka liittyvät taloudellisten tekijöiden, kuten työllisyysasteen ja rahoitusmarkkinoiden toiminnan, ennustamiseen.
Vaikka suurin osa ekonometrisistä tutkimuksista tehdään tietokonemalleilla, on tärkeää, että ekonometrinen teoria on perusteltu selkeästi, jotta mallit voidaan rakentaa oikein ja tulkita minkä tahansa analyysin tulokset. Ekonometrian koulutuksen todellinen sisältö riippuu siitä, onko se osa akateemista opetussuunnitelmaa vai onko se ekonometrian ohjelmistoyrityksen opettama ja suunnattu nykyisille ammattilaisille. Yleensä käsiteltäviin aiheisiin kuuluu sekä teoreettinen että sovellettu ekonometria, joka koostuu ainakin yleiskatsauksesta lineaarisesta algebrasta, aikasarjojen ekonometriikasta, data-analyysitekniikoista, mallin rakentamisesta ja käytännön käytännöstä tällä hetkellä saatavilla olevien ekonometrian ohjelmistopakettien avulla.
Kaikilla akateemisen ekonometrian koulutuskursseilla tulisi olla perustana ekonometrinen teoria, mukaan lukien melko intensiivinen lineaarisen algebran käyttö. Muita korkeakouluopintoihin tyypillisesti sisältyviä alueita ovat ekonometrian perustekniikat sekä se, miten ja milloin niitä käytetään parhaiten. Jotkut ammatilliset kurssit kattavat myös tämän alueen tarkasteltavana, koska useimmat ammattitaloustieteilijät ovat jonkin verran alttiina aiheelle.
Aikasarja-analyysi on keskeinen osa ekonometristä analyysiä. Esimerkkejä ovat erilaisten taloudellisten indikaattoreiden ja liiketoimintatietojen, kuten osakekurssien, bruttokansantuote (BKT), työttömyysasteen ja tuotteiden myyntilukujen, ennustaminen. Kaikki ekonometrian koulutus keskittyy aikasarjojen takana olevaan teoriaan ja kaavoihin sekä niiden analysointiin haluttujen tulosten saavuttamiseksi. Aikasarjojen ekonometriaan kuuluu yhden tai useamman riippuvaisen muuttujan liikkeen analysointi ja ne pyrkivät usein ennustamaan tulevia liikkeitä riippumattomien muuttujien muutosten seurauksena.
Käytännön tai sovelletut ekonometrian koulutuskurssit kattavat yleensä mallien suunnittelun, tietojen keräämisen ja analyysitulosten tulkitsemisen. Jopa hyvin rakennetulla mallilla tulokset ovat vain yhtä hyviä kuin käytetyt tiedot, joten on tärkeää ymmärtää, miten hankitaan parhaat tiedot tietylle projektille, kerätäänkö ne tai ostetaan tietoja hyvämaineisesta lähteestä. Tulosten asianmukainen arviointi edellyttää tietokonemallinnuksen rajojen ymmärtämistä ja kykyä tulkita monimutkaisia tuloksia hyödyllisillä tavoilla hallituksen tai liiketoimintapolitiikan muotoilemiseksi haluttujen tulosten saavuttamiseksi.
Opiskelijoille, jotka ovat kiinnostuneita teorian kattavasta kattavuudesta, suositellaan yleensä yliopistokurssia, ja kaikkien taloustieteen pääaineiden on tyypillisesti otettava ekonometria. Liike -elämän opiskelijoilla voi olla etu, jos he osallistuvat myös ekonometrian koulutukseen, vaikka opetussuunnitelma ei sitä edellytäkään. Jos tavoitteena on olla taitava tietyn ekonometrian ohjelmistopaketin käytössä, on usein viisasta hyödyntää ohjelmistoyrityksen tarjoamaa ekonometriakoulutusta, jota tarjotaan usein sekä henkilökohtaisesti että verkossa.