Laadullinen päättely on päättely, joka ei perustu numeroihin, vaan abstrakteihin tai kehittyneempiin tietoihin. Sitä verrataan usein määrälliseen päättelyyn, joka määritelmän mukaan perustuu numeerisiin arvoihin tai tilastoihin. Jotkut saattavat kuvata laadullista päättelyä “intuitiiviseksi” päättelyksi, jossa loogiset tulokset perustuvat vähemmän teknisiin tekijöihin. Monet näkevät sen myös “korkeamman tason” perusteluina kuin puhtaasti kvantitatiivinen päättely, joka edellyttää vain tiettyjä laskelmia onnistuakseen.
Yksi kiinnostavista asioista laadullisessa päättelyssä XNUMX. vuosisadalla on, että sitä on sovellettu paitsi ihmisen ajatukseen myös tekoälyyn. Tekoäly on teknologioiden kyky jäljitellä ihmisten tai eläinten ajatuksia ja tehdä päätöksiä muuttuvien tekijöiden perusteella. Tässä pyrkimyksessä laadullisilla päättelyillä on merkittävä rooli, koska osa teknologioiden kehittämisen haasteista on käyttää enemmän kuin pelkkiä numeroita loogisten tulosten tuottamiseen. Tämä on vain pieni osa tapaa, jolla tiedemiehet yrittävät auttaa teknologioita toistamaan orgaanisten aivojen toimintoja, joissa nykyaikainen tiede on tuottanut vaikuttavia menestyksiä, mutta on myös kohdannut joitakin ylitsepääsemättömiä haasteita.
Asiantuntijat määrittelevät kvalitatiivisen päättelyn mitä tahansa, joka ei perustu vain numeroihin. Laadullinen päättelyprojekti saattaa ottaa useita kuvia tai olosuhteita ja yrittää analysoida niitä vähemmän teknisestä näkökulmasta kuin mitä määrällinen päättely vaatii. Tietokoneiden alkuvuosina tutkijat keskittyivät lähes yksinomaan kvantitatiiviseen päättelyyn, koska jopa varhaisimmat tietokoneet menestyivät tällaisessa loogisessa toiminnassa. Itse asiassa, vaikka tietokoneet pystyivät ylittämään ihmisen kvantitatiivisen päättelyn kapasiteetin, ne eivät alun perin pystyneet vastaamaan useimpia ihmisen kykyjä laadullisen päättelyn kannalta.
Nykyään tämä yhtälö muuttuu nopeasti, kun insinöörit ovat onnistuneet mahdollistamaan teknologioiden joidenkin perustyyppien laadullisen päättelyn. Ohjelmoijat voivat esimerkiksi syöttää joitakin yleisiä ympäristötekijöitä tietokoneohjelmaan ja saada takaisin joitain loogisia tuloksia, vaikka odottamattomat tekijät otettaisiin käyttöön. aikaisemmat tekniikat usein yksinkertaisesti lukkiutuisivat tällaisiin tilanteisiin. Tällaisella ”havainnointilogiikalla” on valtavia vaikutuksia tekoälyn tulevaisuuteen; voi olla, että tulevaisuuden tutkijat mahdollistavat tietokoneiden mallintaa edelleen ihmisen ajattelua ja sen jälkeen ihmisten käyttäytymistä, mikä voi dramaattisesti muuttaa teknologian roolia globaalissa yhteiskunnassa.