Varhainen pysäytys on tekoälyssä (AI) tai muissa tietokoneoppimisohjelmissa käytetty tekniikka, jossa opetus keskeytyy tilapäisesti pisteiden parantamiseksi. Tämä voidaan tehdä joko moduulisarjan kautta tai keskeyttämällä pidempi oppitunti useita kertoja. Yksi ongelma, joka voi ilmetä varhaisen pysäytyksen käyttämättä jättämisestä, on se, että tekoäly muistaa tiedot, mutta ei opi. Toinen mahdollinen ongelma on, että tekoäly jatkaa oppimista, mutta menettää tietoja muilta alueilta. Tämä on yleinen ominaisuus useimmissa tekoälyjärjestelmissä, joka tapahtuu automaattisesti, mutta teknikon on ehkä ohjelmoitava tämä manuaalisesti.
Vaikka useimmat tekoälyjärjestelmät voivat oppia ulkopuolisesta stimulaatiosta tai ihmisten välisestä vuorovaikutuksesta, yleinen tapa opettaa näitä järjestelmiä ennen niiden käyttöönottoa tai täydentää oppimista on opetussovellusten kautta. Nämä sovellukset opettavat usein uusia algoritmeja tai uusia tapoja ratkaista ongelmia. Varhaista pysäytystä voidaan käyttää kahdella tavalla: sovellus voidaan jakaa moduuleiksi ja se pysähtyy jokaisen moduulin jälkeen tai pitkä oppitunti voi keskeytyä pysäytyksellä.
Jos varhaista pysäytystä ei käytetä, tekoäly voi kärsiä alhaisista testituloksista, mikä osoittaa, että se ei opi opetussovelluksesta. Yksi tapa ilmentää sitä on muistaa. Tietyn ajan kuluttua – tämä eroaa jokaisesta tekoälyjärjestelmästä ja opetusistunnosta – tekoälyjärjestelmä muistaa tiedot, mutta ei ymmärrä niitä. Tämä tarkoittaa, että tallennetut tiedot voidaan nopeasti pudottaa, joten tämä ominaisuus pysäyttää oppimisprosessin ja pakottaa tekoälyn näyttämään oppimansa.
Toinen ongelma, joka voi ilmetä ilman varhaista pysähtymistä, on vakavampi. Toisin kuin muistaminen, tämä ongelma aiheuttaa koko tekoälyn kärsimyksen ja voi olla vaikea korjata. Tässä skenaariossa tekoälyjärjestelmä jatkaa oppimista koulutuksesta, mutta tämä ylimääräinen oppiminen tulee muiden muistialueiden kustannuksella. Se alkaa tyhjentää aiemmin tallennettuja tietoja, jotta tilaa uusille harjoituksille. Varhainen pysäytys estää tämän tapahtumasta antamalla tekoälyn säätää muistiaan uusien tietojen tallentamiseksi paremmin.
Tätä ominaisuutta käytetään usein automaattisesti useimmissa tekoälyjärjestelmissä ja koulutusohjelmissa. Jos ei, teknikon on suoritettava pysäytys manuaalisesti tietyssä kohdassa. Kun tekoäly näyttää alentuneita testituloksia, pysäytys on tehtävä välittömästi, koska ongelmat ilmestyvät tämän kohdan jälkeen. Vaikka aikaisempi pysähtyminen ei aiheuta vakavia ongelmia, se voi haitata oppimista.