Mitä on videokuvankäsittely?

Ottamalla digitaalisia signaaleja, jotka muodostavat kuvia, tietokoneet voivat luoda still-kuvia tai liikkuvia kuvia monenlaisiin tarkoituksiin. Pohjimmiltaan still-kuvien sarja, video luo vaikutelman liikkuvasta toiminnasta. Videokuvankäsittely tarkoittaa näiden digitaalisten tai analogisten signaalien käsittelyä itse videokuvan suoralla käsittelyllä. Se liittyy visuaalisen tiedon digitalisointiin tietokoneiden avulla.

Videokuvan käsittelyssä voi olla kaksi erilaista muotoa: reaaliaikainen tai jälkikäsittely, joka tunnetaan myös nimellä postproc. Reaaliaikainen käyttö voi sisältää tietokone- ja konenäön, optisen lajittelun ja lisätyn todellisuuden. Prosessointia voidaan soveltaa myös kaukokartoituksissa sekä lääketieteellisissä ja mikroskooppisissa sovelluksissa.

Käsittely voi sisältää kirkkauden ja kontrastin säädöt sekä värinhallinnan; se voi sisältää myös useita jälkituotannon ominaisuuksia ja muotoiluja. Videon muokkaus- ja suodatusprosessit tekevät visuaalisesti mielenkiintoisesta materiaalista ja voivat lisätä tuotantoarvoja amatööri- ja ammattielokuviin.

Todellisissa sovelluksissa videon segmentointi on tapa, jolla tietokone voi seurata pieniä muutoksia still-kuvien välillä ja keskittää liikkuvan kohteen kehyksen sisällä. Tämä prosessi sallii tietoturvasovellukset, kuten liikennevirtojen tai kutsumattomien vieraiden valvonnan. Se suorittaa jopa tehtäviään älykkäissä sotilasjärjestelmissä.

Videokuvankäsittelyn eri käyttökohteet voivat sisältää työskentelyn multimedia- ja viestintäsignaaliverkoissa sekä tilastollisen mallinnuksen, liikkeentunnistuksen ja monet muut parannukset. Laitteiston, ohjelmiston ja algoritmien avulla kuvan ja videon käsittely koodaa videosignaaleja, jotka voidaan myöhemmin mukauttaa tiettyihin ohjelmistosovelluksiin. esimerkiksi työpöydän videoeditointiohjelmisto. Algoritmi on yksinkertaisesti tarkka joukko sääntöjä, joiden avulla ohjelmisto voi jakaa suuremmat ongelmat pienemmiksi vuokaavioiksi. Tyypillisen pöytätietokoneen tehokkaat matemaattiset ominaisuudet mahdollistavat erittäin monimutkaisten matemaattisten prosessien nopean suorittamisen napin painalluksella.

Pöytäkonetuottajalle nämä ominaisuudet tarjoavat Hollywood-tyylisiä erikoistehosteita, jotka olivat aikoinaan hyvin rahoitettujen elokuvatuotannon ryhmien ylellisyyttä. Tällaisten ominaisuuksien kuluttajien kysyntä on luonut markkinat digitaalisesti yhteensopiville työnkulkuille, jotka voivat hyödyntää täysimääräisesti näitä teknologioita ja tekniikoita. Digitaaliset laitteet tarjoavat yleensä hieman heikompaa laatua kuin analogiset, mutta huomattavasti parannetut ominaisuudet ja yhteensopivuus, jotka kompensoivat kätevästi nämä kustannukset. Digitaalisuus antaa luoville johtajille mahdollisuuden muokata ja lisätä esiohjelmoituja ja mukautettuja erikoistehosteita suhteellisen helposti.
Videokuvankäsittelyä voidaan käyttää automatisoiduissa turvajärjestelmissä. Tässä yhteydessä teknologiat ovat tärkeä osa turvaverkkokaavioita, jotka voivat koostua myös kameroista, antureista ja tallennuslaitteista. Nopeutettuja still-kuvia ja videoita voidaan myös käsitellä näyttöä tai digitaalista lähetystä varten etälaitteisiin, kuten älypuhelimiin. Tämä voi auttaa varoittamaan operaattoreita turvallisuusongelmista ja antaa heille pääsyn videosyötteisiin reaaliaikaista turvallisuusseurantaa varten. Automaattisen videokuvankäsittelyn käyttäminen tarkkailijoiden varoittamiseen voi auttaa varmistamaan johdonmukaisemman ja reagoivamman suojaverkon.