Asiantuntijajärjestelmissä asiantuntijajärjestelmän kuoret ovat ohjelmistoja, jotka sisältävät käyttöliittymän, päättelymoottorin ja tietopohjan muotoillun rungon. Pohjimmiltaan asiantuntijajärjestelmän kuori on tyhjä kulho, joka on täytettävä asiantuntemuksen elementteillä, joita päättelymoottori voi käsitellä käyttäjille. Asiantuntijajärjestelmät ovat tietokonesovelluksia, jotka tarjoavat ongelmanratkaisuohjeita tiettyihin ongelmiin, joita käyttäjä saattaa tarvita päästäkseen ratkaisemaan esimerkiksi apuohjelmiston käytön vaikeuksia. Osaamisinsinööri käyttäisi tätä kuorta tietokannan kehittämiseen ja mukauttamiseen vastaamaan sen tietyn käyttäjäkunnan tarpeita. Olisi mukautettua ottaa käyttäjän panos ja tulkita nämä tiedot tietovarastolle ja vertailuna etsiä vastaavia tietoja, jotka voivat auttaa käyttäjää ratkaisuun.
Tietopohjaan talletettujen valvontatietojen ohella ovat säännöt ja määritteiden määritelmät, jotka ohjaavat tietojen luovuttamista käyttäjille. Tietopohja koostuu asiantuntijalausunnoista, jotka jäljittelevät ihmisasiantuntijan analyysiprosessia etsiessään tarpeeksi tietoa ratkaisun saavuttamiseksi. Asiantuntijajärjestelmien kuorien on tarjottava valmiuksia vahvistaa tietoinsinöörin työtä sellaisen tietokannan kehittämisessä, joka voi toimia reaaliaikaisena asiantuntijajärjestelmänä. Tällaisessa asiantuntijajärjestelmässä tietokanta voi muuttua jatkuvasti tietojen poistamisen tai lisäämisen vuoksi, koska teolliset järjestelmät, verkot, laitteistot ja ohjelmistot muuttuvat ajan myötä. Tämä jatkuva muutos muiden syöttöjärjestelmien syöttämistä ei saa heikentää tukikohdan kykyä perustella samalla asiantuntijatasolla muutoksista riippumatta.
Asiantuntijajärjestelmien kuoret tarjoavat paljaat luut ihmisten asiantuntijaperustelujen jäljittelemiseksi sääntömenetelmissä, jotka tunnetaan eteenpäin ja taaksepäin ketjuttamisena. Näiden kuorien ketjutus eteenpäin mahdollistaa tietojen ottamisen käyttäjältä ja päätelmämoottorisääntöjen avulla löytää enemmän tietoja suhteessa tähän tietoon, kunnes on tarpeeksi tietoa johtopäätöksen tekemiseksi. Koska vastaanotettu lähtötieto ohjaa etsimistä, tätä menetelmää kutsutaan dataohjatuksi menetelmäksi. Sovellus, joka havainnollistaa tätä ketjutusmenetelmää, saattaa tutkia mahdollisuuksia järjestää komponentteja tietokoneeseen, jotta komponentit voidaan sijoittaa parhaiten.
Taaksepäin ketjutus kerää tietoja vain tarpeen mukaan, kun tietopohjaa kysytään kuulemisessa. Sen tavoitteena on löytää arvo C: lle ja syyt taaksepäin löytääksesi A- ja B-arvot, jotka päättävät C: n tavoitearvon. Tätä päättelymenetelmää nykyisistä tiedoista aiempiin tietoihin, jotka olivat nykyisten tietojen taustalla, kutsutaan ajettu menetelmä. Sovellus, joka havainnollistaa asiantuntijajärjestelmien päättelysääntöjä, voi sisältää lääkärin, joka syöttää nykyisen oireiden joukon taustatietoja samoista tai samankaltaisista oireista tietyn lääketieteellisen diagnoosin asiantuntijajärjestelmän taustatiedoissa.
Päätelty tieto saadaan tutkimalla olemassa olevia tosiasioita, jotta saadaan todennäköisesti uusia tietoja. Tämä on päättelyprosessi, joka asuu päättelymoottorissa asiantuntijajärjestelmissä. Tämä prosessi käynnistää eteenpäin tai taaksepäin ketjutuksen sääntöpohjaisissa asiantuntijajärjestelmissä. Päätössäännöt, jotka muodostavat päättelymoottorit asiantuntijajärjestelmien kuoriin, koostuvat ehdollisista “jos” -lausekkeista ja “sitten” -lausekkeista, jotka helpottavat vaiheiden ohjaamista. Nämä vaiheet voivat olla esimerkiksi rahoituspalvelujen, henkilöresurssien ja asuntolainojen käsittelyn aloilla, jotta voidaan yrittää löytää nyrkkisäännöt todennäköisiksi suosituksiksi, kun lopullinen vastaus ei ole mahdollista.