Konenäkötyökalut ovat keino tunnistaa, mikä sallii tietokoneen lukea visuaalisia näyttöjä. Puheentunnistuksen visuaalisena vastineena konenäkö käyttää yhtä tai useampaa videokameraa ja ADC (analoginen digitaalimuunnos) – ja DSP (digitaalinen signaalinkäsittely) -komponentteja. Näiden työkalujen avulla vastaanotetut tiedot reititetään ohjaimeen, jolloin tietokone voi “nähdä” tiedot.
Konenäkö, kuten monet erityyppiset näköjärjestelmät, ottaa huomioon kaksi tärkeää näköviestin välittämisen näkökohtaa. Ensinnäkin on kysymys herkkyydestä valo -olosuhteisiin. Konenäön saavuttamiseen käytettävien työkalujen on tarjottava mahdollisuus kaapata tiedot myös hämärässä sekä havaita impulsseja näkymättömillä aallonpituuksilla, jotka ovat selvästi heikkoja. Toiseksi konenäkötyökalut liittyvät resoluutioon. Visuaalisen datan sieppaus ja käsittely edellyttää, että kaikki näköalueella olevat objektit on rajattu selvästi. Ihanteellisen yhdistelmän saavuttaminen herkkyyden ja resoluution välillä vaatii jonkinlaista säätöä esiintymästä toiseen.
Konenäkö kattaa koko ihmissilmälle näkyvän sähkömagneettisen aallonpituuden alueen ja laajenee tällä alueella. Ei ole epätavallista, että konenäköjärjestelmä käyttää infrapuna-, ultravioletti- ja röntgensäteilyaallonpituuksia tarkkuuden ja herkkyyden oikean tasapainon saavuttamiseksi. Visuaalisen datan sieppausprosessia voi tehostaa tekoäly, joka terävöittää esineiden syvyyttä, sekä korkean resoluution videokameroiden käyttö tietojen yleisen laadun parantamiseksi.
Konenäkötyökalujen käyttö on nykyään yleistä monenlaisissa teollisissa ja lääketieteellisissä sovelluksissa. Konenäkö on osoittautunut erittäin hyödylliseksi, kun on tarpeen tunnistaa väärennetyt esineet, kuten väärennetty allekirjoitus tai väärennetty valuutta. Käsianalyysi on toinen toiminto, joka on hyötynyt suuresti konenäön kehityksestä. Tekstiiliteollisuus käyttää konenäköä keinona tarkastella kankaiden ja materiaalien kuviota ja värin sakeutta. Konenäkö on myös parantanut mahdollisuutta ottaa kuvia lääketieteellisten ongelmien diagnosoimiseksi.