Prosentiili kuvataan parhaiten vertailupisteenä. Käsitettä käytetään laajalti tilastollisessa analyysissä, mutta monet tuntevat tämän termin parhaiten, koska se liittyy standardoituun testaukseen kouluissa. Toisin kuin prosenttiosuus, jossa opiskelijalle annetaan prosenttiluku, joka liittyy vain hänen suoritukseensa kokeessa tai kokeessa, prosenttipiste on numero 1 ja 100 välillä, joka liittyy opiskelijan suoritukseen muiden testin suorittaneiden opiskelijoiden suorituksiin. Numerojoukossa tietyn arvon prosenttipiste osoittaa prosenttiosuuden numeroista, jotka ovat pienempiä tai yhtä suuria kuin tämä arvo. Jos esimerkiksi opiskelija antaa testissä 85% ja on 90. prosenttipiste, tämä tarkoittaa, että 90% opiskelijoista oli pisteitä, jotka olivat pienempiä tai yhtä suuria kuin 85%.
Käsite voi olla helpompi ymmärtää verrattuna prosenttiosuuksiin. Yksinkertainen esimerkki olisi testi, jossa on 100 tehtävää, joista jokainen on 1% testistä. Jos opiskelija vastaa 80 tehtävään oikein, hän saa 80%. Joissakin tapauksissa suorituskykyä voidaan luokitella eri alueille, esimerkiksi “A” -luokka voi merkitä 90% tai enemmän, “B”, 80-89% ja niin edelleen. Nämä arvosanat voivat perustua niiden opiskelijoiden määrään, joiden tyypillisesti odotetaan kuuluvan kussakin luokassa, mutta eivät sinänsä ole vertailu muihin oppilaisiin. Jos tämän oppilaan suorituskyky testissä on 95. prosenttipiste, 95% testin suorittaneista sai 80% tai vähemmän, tai toisin sanoen, hän on 5% parhaan joukossa.
Prosentiilien laskeminen
Jos haluat laskea prosenttipisteitä tulosjoukolle, arvot järjestetään ensin nousevaan järjestykseen. Tietyn arvon prosenttipiste voidaan sitten löytää vähentämällä 0.5 sen numeerisesta sijainnista järjestyksessä jakamalla tulosten lukumäärällä ja kertomalla sitten 100: lla. Esimerkiksi jos on 25 tulosta, joiden arvot vaihtelevat välillä 31 – 93 ja tulos 47 on numerojärjestyksessä kymmenes, tämän tuloksen prosenttipiste on 10 – 0.5, jaettuna 25: llä, sitten kerrottuna 100: lla, jolloin saadaan 38. Tämä tarkoittaa, että 38% tuloksista on pienempi tai yhtä suuri kuin 47. Se on myös on mahdollista tehdä laskelma hypoteettisille tuloksille, joita ei todellisuudessa tapahtunut, eli löytää, mikä prosenttiosuus olisi kyseiselle tulokselle.
Prosentiilit koulutuksessa
Vaikka tällä tilastollisella menetelmällä on monia sovelluksia, yksi tunnetuimmista on koulutus. Varsinkin kun testaus on standardoitua, sen on tarkoitus palvella monipuolista ihmisryhmää ja mitata tarkasti paitsi henkilökohtaista suorituskykyä myös vertailevaa suorituskykyä. Kun tarkastellaan tietojoukkoa, prosenttipisteet voivat auttaa paremmin arvioimaan oppilaiden keskimääräistä tai keskimääräistä suorituskykyä. Monet opiskelijat ryhmittyvät mediaanialueelle ansaitsemalla prosenttipisteitä missä tahansa 25: stä 75: een, kun taas muutamat ylittävät tämän selvästi ja saavuttavat 90 -luvun. Keskiarvot ja mediaanit lasketaan odotettuihin tuloksiin, ja ne voivat näyttää, kuinka useimmat ihmiset menestyvät, sekä kuinka jokainen yksittäinen oppilas menestyy.
Prosentiilit voivat edelleen osoittaa, onko suorituskyky tietyillä alueilla huono. Jos jokainen testiä tekevä oppilas vastaa samaan kysymykseen väärin tai jos suurin osa keskimääräisistä opiskelijoista tekee niin, tämä voi viitata ongelmaan. Voi olla, että kysymys on muotoiltu huonosti tai voi olla, että tätä aihealuetta ei ole käsitelty riittävästi kurssin aikana. Kun akateemisessa ympäristössä tehdään yhä enemmän standardoituja testejä, tämä menetelmä voi poistaa huonot kysymykset ja tunnistaa parantamisen varaa kursseilla tai opetusmenetelmillä.
Toinen opetuskäyttö prosentiileille on testata väestöryhmissä. Esimerkiksi koko lukio kaupunkialueella voi saavuttaa selvästi alle keskiarvon akateemisissa testeissä. Vaikka pari oppilasta pistee hyvin – näitä kutsutaan poikkeaviksi – on selvää, että ongelma on olemassa. Mahdollisesti lapset eivät ole valmistautuneet kunnolla kokeeseen, tai opiskelijat eivät ymmärrä testiä kulttuuristen tai kielellisten esteiden vuoksi. Kun prosenttiosuudet ja prosenttiosuudet otetaan huomioon, koulut voivat vastata paremmin oppilaiden kaikkiin tarpeisiin.
Muut sovellukset
Prosentiileilla on monia muita sovelluksia, ja niitä voidaan löytää monissa tutkimuksissa, joissa käytetään tilastoja. Näytteiden tieteellisessä analyysissä tämä menetelmä voi tuoda esiin tärkeitä suuntauksia tai ongelmia. Tutkijat voivat esimerkiksi testata kaupunkialueelta otettujen ilmanäytteiden sarjan rikkidioksidipitoisuuden miljoonasosina (ppm). Jos turvalliseksi tasoksi määritellään 3 ppm ja prosenttipiste 3 ppm: lle on 35%, voidaan sanoa, että 65% näytteistä ylittää turvallisen rajan ja että tarvitaan toimia pilaantumistason vähentämiseksi. Muita käyttötarkoituksia ovat sosiaalisten kyselyjen ja mielipidetutkimusten tulosten analysointi.