Tietojen kerääminen, joka tunnetaan paremmin joillakin toimialoilla tiedonlouhintana, on tapa kerätä ja hyväksyä suuria määriä sekä paperiversioita että digitoituja tietoja. Suuri osa tiedon keräämisestä perustuu tietojen analysointiin. Käyttäjät voivat kerätä, luokitella ja tehdä yhteenvedon tiedoista, jotka voivat muutoin jäädä huomaamatta. Tällaiset tiedot ovat hyödyllisiä markkinoinnin ammattilaisille, tutkijoille, vähittäiskauppojen omistajille, markkina -analyytikoille, kirjanpidon ammattilaisille ja lukuisille muille ammattilaisille, liike -elämän yksiköille ja tilastoilijoille.
Tietokoneet ovat keskeisiä tietojen keräämisessä. Suurten tietomäärien kaivaminen asiakastiedoista, online -tietokannoista tai kansainvälisistä vähittäiskauppatietueista voi kestää vuosia, ennen kuin ne kerätään, tiivistetään ja luokitellaan paperille. Tietojen louhintaohjelmistotuotteet ja muut menetelmät automaattisen lajittelun sisällyttämiseksi tietokoneen kautta mahdollistavat suurten tietomäärien nopeamman ja tarkemman käsittelyn. Esimerkiksi automaattinen tiedonkeruu voi seurata, lajitella ja tiivistää satojen tuhansien asiakkaiden ostokäyttäytymistä eri kansallisissa vähittäiskaupoissa hetkessä.
Taloustutkimukset ja markkinointistrategioiden kehittäminen ovat kaksi yleisintä tiedonkeruutekniikan käyttötapaa. Esimerkiksi yliopisto tai valtion virasto voi kerätä ja koota tuhansia bittejä tietoja tietyistä toimialoista, kuten valmistuksesta. Tietojen keräystekniikan avulla tutkimusryhmät voivat havaita taloudellisia suuntauksia, kuten raaka -aineiden keskimääräiset hinnat, tiettyjen tuotteiden tuotannon nousun, historialliset tiedot valmistusajoista tai jopa tiettyjen tavaroiden tuonnin ja viennin kehitystä.
Markkinoinnin ammattilaiset ja vähittäiskauppiaat käyttävät tiedon louhinta- ja muita tiedonkeruumenetelmiä havaitakseen ostotottumusten, myytyjen tavaroiden kustannusten ja varastotasojen suuntauksia, vain muutamia käyttötarkoituksia mainitakseen. Tietyt tiedot, kuten viikonpäivä, jolloin useimmat miehet tekevät ostoksia, tai kuinka monta kertaa keskimääräinen perhe holhoaa paikallisen ruokakaupan, voivat antaa arvokasta tietoa myymälöiden omistajille ja markkinoinnin ammattilaisille. Tämän tyyppisten tietojen perusteella voidaan kehittää ja suunnitella myyntitapahtumia, asiakkaiden palkitsemisohjelmia ja hinnoittelustrategioita tehokkuuden ja menestyksen maksimoimiseksi.
Suurten tietomäärien suuntausten ja mallien tunnistaminen sekä suhteiden luominen eri tietojen välillä auttaa keräämään merkityksellisiä historiallisia tietoja tulevan suorituskyvyn ennustamiseksi. Tapahtumatiedot, kuten tietokoneistetut myyntitiedot tai kirjanpitotiedot, ovat yksi tietotyyppi, jota käytetään yleisesti tietojen keräämiseen, kun niitä käytetään yhdessä yrityksessä. Alan tiedot, kuten koko alan myynti, paikallisten markkinoiden ennusteet ja raaka-aineiden ostot, ovat kaikenlaisia tietoja, joita käytetään laajamittaiseen tiedon keräämiseen. Yleensä talous- tai talousanalyytikot suorittavat laajamittaisia tiedonlouhintaprojekteja havaitakseen teollisia tai kansallisia suuntauksia.