Econometrics on tilastollisen analyysin soveltaminen taloudellisiin tietoihin. Ekonometrian eri menetelmät voidaan jakaa kahteen tyyppiin: teoreettisiin ja soveltaviin. Karkeasti ottaen ensimmäinen perustuu testaamiseen, toimivatko teoriat matemaattisesti, kun taas jälkimmäinen testaa, tukevatko teoriat todellista maailmaa, sekä ennustamiseen.
Useimmat ekonometrian menetelmät ovat yksinkertaisesti muunnelmia yleisemmästä data -analyysistä. Tällainen analyysi käsittää datakokoelmien tarkastelun ja yrittää tunnistaa malleja ja tunnistaa, kuinka vahvat nämä mallit ovat ja voisivatko ne johtua epätavallisista tuloksista. Jotkut analyytikot yrittävät yksinkertaisesti löytää malleja ja harkita sitten mahdollisia selityksiä, kun taas toiset voivat aloittaa hypoteesilla ja etsiä sitten tietoja sen tukemiseksi.
Jotkut ekonometrian menetelmät ovat puhtaasti teoreettisia. Ne sisältävät yleensä tietojen keräämis- ja analysointitekniikoiden tarkastelun tietojen sijasta. Esimerkiksi teoreettinen ekonometriahanke voisi sisältää tapoja parantaa tapoja, joilla kyselyn otosryhmä edustaa koko väestöä.
Muut ekonometrian menetelmät ovat käytännöllisiä, joita kutsutaan soveltuviksi menetelmiksi, ja ne toimivat tosielämän tietojen kanssa. Yksi tällaisten menetelmien käyttö on taloudellinen teoria, kuten se, että verokantojen alentaminen lisää verotuloja ja tarkistaa, toimiiko se todellisten tietojen kanssa. Toinen sovellettu ekonometria on tarkastella aiempien tietojen esittämiä malleja ja suhteita ja ennustaa sitten, mitä tapahtuisi, jos nämä mallit jatkuisivat tulevaisuudessa.
Tällaiset tekniikat ovat usein erittäin monimutkaisia, koska jokaiseen taloudelliseen päätökseen ja toimintaan vaikuttavat usein useat tekijät. Tämän seurauksena yksi yleisimmistä ekonometrian tekniikoista on regressioanalyysi, joka on tekniikka, joka on suunniteltu eristämään yksittäisten tekijöiden vaikutukset. Jos esimerkiksi taloustieteilijä ei ollut varma, johtuivatko kulutustulot, paikalliset verotasot vai asuntolainojen korot, hän viittaisi tietoihin ja selvisi, miten erilaiset asuntolainojen korot vaikuttivat ihmisiin, jotka samoista tai hyvin samanlaisista palkoista ja asui alueilla, joilla oli sama paikallisvero.
Taloustieteilijät joutuvat yleensä käyttämään regressioanalyysiä, koska he eivät voi suorittaa kontrolloituja kokeita, kuten tieteessä voidaan tehdä. Tämä tarkoittaa sitä, että analyysin laatua rajoittavat usein tietojen saatavuus. Esimerkiksi 3,000 ihmisen tutkimus voi riittää, jotta tuloksia voidaan pitää tilastollisesti merkittävinä edustettaessa koko väestöä. Yllä olevassa esimerkissä tutkimuksessa voi kuitenkin olla vain muutama sata henkilöä, joilla on samanlaiset tulot ja paikalliset verot. Tämä tarkoittaa sitä, että kaikkia päätelmiä siitä, miten asuntolainojen korot vaikuttavat heidän menoihinsa, on ehkä kohdeltava varovaisemmin.