Tietokoneita, jotka on ohjelmoitu järkeilemään ihmisten tapaa, voidaan hyödyntää useissa eri tekoälyhankkeissa. Tutkijat ja insinöörit ovat löytäneet tapoja käyttää tekoälyä viihteessä, kielenkäsittelyssä, päätöksenteossa, suunnittelussa ja robotiikassa. Tekoälyohjelmien kehittyessä kehitetään uusia tekniikan sovelluksia, mikä lisää tekoälyhankkeiden määrää ja tyyppiä.
Viihdealalla on useita tekoälyhankkeita, joiden kanssa kuluttajat joutuvat usein kosketuksiin. Yksi kuuluisa esimerkki tekoälypeliprojektista on tietokone Deep Blue, joka voitti suurmestari Garry Kasparovin shakkipelissä vuonna 1997. Monet modernit tietokonepelit tarjoavat vuorovaikutteisia ympäristöjä, jotka mukautuvat käyttäjien käyttäytymiseen, ja kehittyneet tekoälyohjelmat voivat vastata ihmisten pelaajien arvaamattomuus häiritsemättä pelaamista.
Mukautuvien robottien luominen on toinen monista tekoälyhankkeista. Robotit toimivat hyvin, kun heille annetaan ohjeita ja ihmiset valvovat niitä. Jälkimmäisessä tapauksessa ihmisohjelmoijat eivät ehkä pysty antamaan ohjeita tarpeeksi nopeasti, mikä tekee älykkään ohjelmoinnin avaimen robotin toiminnallisuuteen.
Kielenkäsittelyssä voidaan hyödyntää myös tekoälyohjelmia. Nämä ohjelmat voivat analysoida ihmisen puhetta tai kirjoittamista tehdäkseen päätöksiä käytetyistä sanoista. Tekoälyhankkeet yrittävät käsitellä kieltä puheentunnistuksen, käännöksen ja keskusteluohjelmien muodossa, jotka tunnetaan yleisesti chat -botteina. Näiden hankkeiden edetessä kielenkäsittelystä tulee tarkempaa ja luotettavampaa.
Tietokoneistetun päätöksenteon ja suunnittelun kehittäminen on myös tärkeä tekoälyhanke. Yksi 2010 -luvun kehityshankkeista auttaa lääketieteen ammattilaisia diagnosoimaan. Tämä on yksi lääketieteellisen käytännön vaikeimmista näkökohdista, koska monet mahdolliset ongelmat voivat aiheuttaa samoja oireita. Vaikka tietokoneohjelmia on käytetty aiemmin diagnoosin helpottamiseen, tekoälykonseptien soveltaminen tekee näistä ohjelmista paljon hyödyllisempiä, jolloin he voivat harkita mahdollisia ongelmia samalla tavalla kuin ihmislääkäri saattaa, mutta täydentämällä täydellistä lääketieteellistä tietokantaa.
Suunnittelu voidaan tehdä myös tekoälyllä. Näiden ohjelmien avulla voidaan pohtia erilaisia mahdollisia ratkaisuja ja suorittaa simulaatioita, jotka ennustavat tuloksia. Esimerkiksi tekoälysovelluksia voidaan käyttää varaston hallintaan ja pysäköintipaikkavaatimusten ennustamiseen.