Histogrammin luominen on tehokas tapa näyttää yksimuuttujatiedot tavalla, joka heijastaa datan taajuusjakaumaa. Histogrammeja luotaessa on otettava huomioon useita muuttujia, jotka vaihtelevat raakatiedon varsinaisesta analyysistä halutun yleisön mieltymyksiin. Optimaalista histogrammia luotaessa on harkittava huolellisesti tietojen luonnetta, tietojen analysointia, yleisön mieltymyksiä ja saatavilla olevia ohjelmistoja tai materiaaleja.
Ennen histogrammin luomista on tärkeää ottaa huomioon analysoitavien tietojen luonne. Histogrammeja käytetään yleensä osoittamaan yksimuuttujaisten tietojoukkojen jakauma. Tarkemmin sanottuna histogrammit ovat visuaalinen esitys datan taajuusjakaumasta tai todennäköisyystiheysfunktiosta. On suositeltavaa harkita vaihtoehtoisia kaavioita, jotka voisivat edustaa tietoja paremmin ennen histogrammin luomista.
Jos histogrammi on todellakin paras valinta tietojen esittämiseen, seuraava harkittava muuttuja on tarkoitettu yleisö. Yliopiston professoreilla, lukion matematiikan opettajilla, tekniikan johtajilla ja median kuluttajilla voi olla erilaisia odotuksia ja vaatimuksia. Esimerkiksi matematiikan professori voi haluta nähdä histogrammin, joka on rakennettu graafisesti paperille käsin tehtävää varten tilastoissa, kun taas insinööripäällikkö voi haluta nähdä histogrammin tietyssä muodossa, jota yritys vaatii. Kaikissa tapauksissa helposti luettavat tarrat akseleilla ja siisti, tarkka rakenne ovat toivottavia piirteitä.
Histogrammin luominen käsin on tilastotieteen opiskelijoiden yleisimpiä tapoja. Aluksi säiliöiden koot lasketaan ja merkitään vaaka -asteikolla. Käytännössä tietojoukon havaintojen lukumäärän neliöjuurta voidaan käyttää tasaisesti sijoitettujen säiliöiden lukumäärän määrittämiseen. Pystysuuntainen asteikko merkitään sitten säiliön taajuuksilla tai suhteellisilla taajuuksilla. Jokaisen säiliön yläpuolella käytetään suoraa reunaa piirtämään suorakulmio, jonka korkeus on sama kuin roskakorin vastaava taajuus, ja akselit on merkitty selkeästi.
Ohjelmistopaketteja voidaan käyttää myös histogrammin luomiseen. Nykyaikaiset tilasto -ohjelmat tarjoavat erilaisia palveluja, jotka ulottuvat itse histogrammin rakentamisen ulkopuolelle. Nämä ohjelmat voivat tuottaa värihistogrammeja, ennustaa datan normaalisuuden, tarjota ennusteita todennäköisyystiheysfunktiosta, joka peittää tiedot itse, ja laskea yksinkertaisia tilastoja. Ammattimaisessa työssä ohjelmistopaketit ovat usein paras valinta histogrammin luomiseen, koska analyysi on kehittynyt ja esitys on entistä parempi.