On olemassa monia erilaisia tieteellisiä ja käytännön painopisteitä, jotka perustuvat määrällisten tietojen keräämiseen. Määrällisten tietojen kerääminen on keskeistä esimerkiksi tutkimukseen perustuvilla aloilla, kuten kemiassa, fysiikassa ja jopa joillakin kielitieteen aloilla. Se on myös välttämätön testaukseen ja muihin tarkoituksiin tekniikan, tietojenkäsittelytieteen ja muilla tietointensiivisillä aloilla ja hankkeissa, joiden tarkoituksena on tuottaa lopputuote. Määrällisten tietojen keräämiseen käytetyt erityiset menetelmät vaihtelevat suuresti eri hankkeissa, mutta on olemassa joitakin tiedonkeruun periaatteita, joita voidaan soveltaa laajasti, ellei yleisesti. On esimerkiksi tärkeää käyttää kaikkia mahdollisia keinoja inhimillisten ja kokeellisten virheiden poistamiseksi, kerätä ja analysoida kaikki tiedot eikä vain sitä, mikä sopii teorioihisi, ja suorittaa kokeilu tai testi useita kertoja virheiden tarkistamiseksi.
Vaikka minimaalinen virhe on joskus hyväksyttävää, se voi joissakin tapauksissa johtaa olennaiseen epätarkkuuteen tai jopa projektin epäonnistumiseen. Aina kun mahdollista kerättäessä kvantitatiivista tietoa, on määritettävä, missä määrin virhe voidaan sietää. Kvantitatiivisten tietojen keräämiseen käytettävien tekniikoiden ja laitteiden pitäisi pystyä tekemään tämä tällä sallitulla virhealueella. Jos he eivät pysty, on todennäköisesti tarpeen tarkentaa tiedonkeruutapaa tai keksiä kokonaan uusi menetelmä.
Määrällisiä tietoja kerättäessä on usein houkuttelevaa tallentaa ja käyttää vain tuloksia, jotka vastaavat aiempia kokeita tai teoreettisia odotuksia. Tämä pätee erityisesti silloin, kun vain harvat kerätyt luvut poikkeavat merkittävästi odotetuista tuloksista. Nämä poikkeamat voivat kuitenkin olla erittäin tärkeitä, eikä niitä pidä jättää huomiotta, varsinkin jos ne toistuvat myöhemmissä kokeissa. Odottamattomat tulokset voivat viitata kokeelliseen menettelyyn tai materiaaleihin liittyviin ongelmiin tai jopa ehdottaa, että kokeilua tai testausta koskevat teoriat ovat vääriä. Määrällisten tietojen kerääminen voi olla tehokasta ja objektiivista vain, kun tutkija kerää ja raportoi kaikki tiedot.
Useiden riippumattomien kokeiden suorittaminen on erinomainen tapa minimoida virhe kvantitatiivisten tietojen keräämisessä. Tämä voi paljastaa ongelmia, kuten laitteen kalibroinnin, inhimillisen virheen tai odottamattomien ja hallitsemattomien muuttujien vaikutukset. Jos mahdollista, erillisten ihmisryhmien tulisi suorittaa testit tai kokeet, joiden tarkoituksena on kerätä tiettyjä määrällisiä tietoja. Nämä kaksi ryhmää voivat verrata kaikkia menetelmiä ja muuttujia, jos ne keräävät erilaisia tuloksia, jolloin he voivat eristää tietyt virheet, jotka ilmenivät kvantitatiivisten tietojen keräämisen aikana.