selitetty.com

Tekoäly selitetty

Tekoäly ja yksityisyys

Mitä syöttämällesi datalle tapahtuu: säilytys, opetuskäyttö, muisti, poisto, EU-siirrot ja yrityskäytön erot.

Artikkelit

Kun kirjoitat jotain tekoälypalveluun, teksti lähtee useimmiten laitteeltasi palveluntarjoajan palvelimelle. Siitä eteenpäin kysymyksiä ei ole yksi vaan kolme: kuinka kauan syöte säilytetään, käytetäänkö sitä mallien opettamiseen ja kuka siihen pääsee käsiksi. Nämä ratkeavat eri palveluissa eri tavoin ja usein eri tavoin saman palvelun ilmais- ja yritysversiossa.

Siksi kysymykseen siitä, onko tekoälyn käyttö tietosuojan kannalta turvallista, ei ole yhtä vastausta. Sama chat-ikkuna voi tallentaa keskustelut opetuskäyttöön kuluttajatilillä ja olla tallentamatta niitä organisaation sopimuksella. Ehdot myös muuttuvat, joten ne kannattaa tarkistaa palvelun omista asetuksista eikä muistaa ulkoa.

Tämän kokonaisuuden näkökulma on käytännöllinen: mitä syötteellesi tapahtuu, mihin voit itse vaikuttaa ja missä kohtaa kyse ei ole enää omasta valinnastasi vaan siitä, että käsittelet toisen ihmisen henkilötietoja.

Missä järjestyksessä kannattaa lukea

Aloita artikkelista tekoäly ja tietosuoja, joka kokoaa perusasiat: mitä palveluun lähtee, mitä ehdoista kannattaa etsiä ja mitkä oikeudet sinulla on. Tarkempi kuva säilytyksestä tulee artikkelista keskusteluhistoria ja muisti, joka erottaa toisistaan näkyvän historian ja muistiominaisuuden, johon palvelu poimii tietoja sinusta pitkäksi aikaa.

Sen jälkeen tulevat asiat, jotka voit itse tehdä. Näin estät tietojesi käytön opettamiseen kertoo, mistä kieltäytyminen löytyy ja mitä se koskee, ja omien tietojen poisto sen, mitä tarkastus- ja poistopyyntö käytännössä tuottaa ja mitä se ei tavoita.

Työkäyttö on oma kokonaisuutensa, koska silloin vastuu ei ole yksin sinun. Tekoäly työpaikalla käy läpi, mitä tietoja työtehtävissä saa syöttää. Sopimukset ja käsittelijän vastuu kertoo, mitä organisaation pitää sopia palveluntarjoajan kanssa, ja siirtyvätkö tietosi EU:n ulkopuolelle sen, miksi palvelimen sijainti ja tukihenkilöstön sijainti ovat eri kysymyksiä.

Ratkaiseva kysymys ei ole opetuskäyttö

Yleisin väärinkäsitys on, että kirjoittamasi teksti päätyisi sellaisenaan jonkun toisen käyttäjän vastaukseen. Näin ei tavallisesti tapahdu. Opetuskäyttö tarkoittaa, että aineisto vaikuttaa mallin painoihin tilastollisesti, ei sitä, että keskustelusi jäisi järjestelmään haettavaksi asiakirjaksi.

Se ei silti tee syötteen sisällöstä yhdentekevää, sillä varsinainen riski on tavanomaisempi. Keskustelut säilyvät palveluntarjoajan järjestelmissä, ne voivat näkyä väärinkäytösten valvonnassa, ne voivat tulla mukaan tietovuodossa ja ne voivat olla viranomaisen pyynnöstä luovutettavia. Nämä ovat samoja riskejä kuin missä tahansa pilveen tallennetussa aineistossa, eivätkä ne poistu asetusvalinnalla.

Käytännön sääntö on siksi yksinkertaisempi kuin asetusvalikoista voisi päätellä. Kysy, olisiko haitallista, jos syöttämäsi teksti näkyisi ulkopuoliselle. Jos olisi, poista nimet ja muut tunnistetiedot ennen kuin lähetät sen. Asetus voi muuttua päivityksessä ja palvelu vaihtaa ehtojaan, mutta lähettämättä jätetty tieto ei vuoda mistään.

Muut aihekokonaisuudet

9 artikkelia

Mitä tekoäly on

Tekoälyn peruskäsitteet: koneoppiminen, syväoppiminen, generatiivinen tekoäly, AGI, mallit ja palvelut. Mistä oikeasti puhutaan, kun puhutaan tekoälystä.

9 artikkelia

Suuret kielimallit (LLM)

Mikä LLM on, miten se ennustaa seuraavan tokenin ja mitä perusmalli, chat-malli, päättelymalli ja avoimet painot tarkoittavat.

9 artikkelia

Promptit ja prompt engineering

Promptin rakenne, esimerkit, rajaukset, tulostemuodot, ketjutus ja iterointi. Miten kysyt niin, että saat käyttökelpoisen vastauksen.

8 artikkelia

Hallusinaatiot ja virheet

Miksi tekoäly keksii asioita, keksityt lähteet, tietokatkos, laskuvirheet ja kalibraatio. Miten tarkistat vastauksen käytännössä.

7 artikkelia

EU:n tekoälyasetus

AI Act: riskiluokat, kielletyt käytännöt, GPAI-velvoitteet, läpinäkyvyys, merkintä, sakot ja aikataulu Suomessa.

7 artikkelia

Tekoälysisällön tunnistaminen

Voiko AI-tekstin, -kuvan tai -äänen tunnistaa? Tunnistimet, vesileimat, C2PA-alkuperätieto ja väärät positiiviset.

7 artikkelia

Mallien ja palveluiden valinta

Miten valitset mallin: päättely, nopeus, hinta, konteksti, työkalut, tietosuoja ja suomen kieli. Myös tunnetuimmat palvelut selitettynä.

5 artikkelia

Kuva-, ääni- ja videogeneraattorit

Miten tekoäly tekee kuvan, äänen ja videon? Näin diffuusiomalli, kuvakehote, äänen kloonaus ja valmiin tiedoston käyttöoikeudet toimivat selkokielellä.

6 artikkelia

Tekoäly työssä ja opiskelussa

Mihin tekoäly sopii työssä ja opinnoissa, mitä sen käytöstä pitää kertoa muille ja kuka vastaa virheistä. Ohjeet kokouksiin, rekrytointiin ja opiskeluun.

Takaisin: Tekoäly selitetty