Näin estät tietojesi käytön tekoälyn opettamiseen

Opetuskäytön estäminen on yksi harvoista tekoälyn tietosuojatoimista, joka on aidosti käyttäjän omissa käsissä ja vie alle minuutin. Juuri siksi siihen ladataan liikaa odotuksia. Valintaruutu ei pyyhi mitään pois, se muuttaa yhden lipun arvoa tietokannassa ja vaikuttaa siihen, päätyykö kirjoittamasi teksti tulevaan opetusaineistoon.

Tämä artikkeli käsittelee toimenpidettä ja sen todellisia rajoja. Käsitteiden ero, eli mitä tallennus, opetuskäyttö ja ihmisarviointi tarkoittavat, on käyty läpi artikkelissa tekoäly ja tietosuoja. Teksti kuvaa yleistä käytäntöä, ei minkään yksittäisen palvelun ehtoja, koska ne muuttuvat ja ne on aina luettava itse.

Mitä opetuskäyttö oikeasti tarkoittaa

Opetuskäyttö ei tarkoita, että kirjoittamasi viesti menisi malliin sitä mukaa kun kirjoitat. Malli on käytön aikana lukittu: sen painokertoimet eivät muutu, vaikka kävisit sen kanssa tuhat keskustelua. Opetus on erillinen prosessi, joka tehdään erissä ja jonka lopputulos on uusi malliversio.

Ketju menee tyypillisesti näin. Keskustelut kertyvät palveluntarjoajan tietokantaan. Niistä poimitaan otos, joka suodatetaan ja siivotaan. Osa aineistosta annetaan ihmisten arvioitavaksi, jotta mallille voidaan opettaa, millainen vastaus on hyvä. Sen jälkeen aineistoa käytetään joko mallin hienosäädössä tai seuraavan sukupolven laajemmassa esikoulutuksessa.

Kaksi asiaa seuraa suoraan tästä rakenteesta. Ensinnäkin opetuskäytön kieltäminen vaikuttaa vasta kiellon jälkeen kertyvään aineistoon, koska aiemmin poimittu otos on jo poimittu. Toiseksi kielto ei tarkoita, että keskustelu poistettaisiin. Se jää tililtäsi näkyviin ja lokeihin aivan kuten ennenkin. Säilytyksen mekanismi on selitetty artikkelissa keskusteluhistoria ja muisti.

Mistä asetus löytyy ja millä sanoilla sitä etsitään

Asetus on lähes aina käyttäjätilin asetuksissa, ei keskustelunäkymässä. Nimitykset vaihtelevat, ja sama palvelu voi käyttää eri sanoja verkossa ja mobiilisovelluksessa. Etsi näitä.

Jos valikossa on vain yksi kytkin, joka sammuttaa sekä historian että opetuskäytön, kyseessä on kompromissi eikä virhe. Osa palveluista on rakentanut opetusaineiston poiminnan historian päälle, jolloin niitä ei voi erottaa toisistaan.

Toinen paikka, josta kannattaa katsoa, on tietosuojaseloste. Selosteessa kuvataan käsittelyn tarkoitukset, ja mallien kehittäminen mainitaan siellä omana tarkoituksenaan. Seloste kertoo myös, perustuuko käsittely suostumukseen vai oikeutettuun etuun. Ero on olennainen: suostumukseen perustuvan käsittelyn voi aina peruuttaa, oikeutettuun etuun perustuvaa käsittelyä vastustetaan erikseen, ja vastustus on perusteltava.

Näin teet eston kerralla kuntoon

1. Kirjaudu sisään ja avaa tilin asetukset. Tee tämä selaimessa, koska mobiilisovellusten asetusvalikot ovat usein suppeampia.
2. Etsi datankäyttöä koskeva osio ja kytke mallien kehittäminen pois. Jos vaihtoehtoja on useita, sammuta kaikki, joissa mainitaan koulutus, kehittäminen tai laadun parantaminen.
3. Tarkista sama asetus jokaisesta laitteesta ja sovelluksesta. Osa palveluista pitää asetusta tilikohtaisena, osa selain- tai laitekohtaisena. Jos kytkin on laitekohtainen, se ei siirry mukana.
4. Tarkista, koskeeko asetus myös liitetiedostoja ja kuvia. Nämä voivat olla oma erillinen kohtansa, koska ne käsitellään eri putkessa kuin teksti.
5. Katso, onko palvelussa erillinen lomake tai osoite kieltopyynnölle. Osa tarjoajista hoitaa kiellon tukilomakkeella eikä asetuksella, jolloin asetuksista etsiminen on turhaa.
6. Ota kuvakaappaus asetuksesta ja päivämäärästä. Jos joudut myöhemmin osoittamaan, milloin kielto tehtiin, tämä on ainoa todiste, joka sinulla on.
7. Toista tarkistus ehtomuutosten jälkeen. Uusi ominaisuus voi tuoda mukanaan uuden kytkimen, joka on oletuksena päällä.

Muista, että kielto on tilikohtainen. Jos käytät samaa palvelua toisella tilillä tai kirjautumatta, asetus ei seuraa mukana.

Kuluttajatilillä ja yritystilillä on päinvastaiset oletukset

Sama malli, sama käyttöliittymä, eri sopimus. Tämä on ero, joka määrää enemmän kuin mikään asetus.

Kuluttajapalvelussa palveluntarjoaja toimii omissa nimissään ja määrittelee itse, mihin tarkoituksiin se tietoja käyttää. Mallien kehittäminen on tyypillisesti yksi näistä tarkoituksista, ja se on usein oletuksena päällä. Kielto on siis aktiivinen toimenpide, jonka teet sinä.

Yritys- ja organisaatiosopimuksissa asetelma kääntyy. Tarjoaja käsittelee tietoja asiakkaan lukuun ja sen ohjeiden mukaan, ja opetuskäyttö on tyypillisesti suljettu pois jo sopimustasolla eikä vain valintaruudulla. Sama koskee useimmiten rajapintakäyttöä. Ero on merkittävä, koska sopimusehto sitoo tarjoajaa toisin kuin käyttöliittymän kytkin, jonka merkitys voi muuttua ehtopäivityksessä.

Käytännön johtopäätös työkäyttöön on suoraviivainen: jos aineistossa on asiakastietoja tai liikesalaisuuksia, oikea ratkaisu ei ole kuluttajatili opetuskielto päällä vaan organisaation oma sopimus.

Mitä kielto ei kata

Tämä on artikkelin tärkein osa, koska tähän kohtaan syntyy väärä turvallisuudentunne.

• Tallennus jatkuu. Keskustelut ovat historiassasi ja lokeissa entiseen tapaan.
• Väärinkäytön valvonta jatkuu. Palvelut suodattavat käyttöä automaattisesti ja voivat säilyttää merkityt tapahtumat pidempään. Tätä ei kytketä pois asiakkaan pyynnöstä.
• Ihmisarviointi voi jatkua rajoitetusti. Turvallisuusselvitykseen liittyvä tarkastelu on eri asia kuin mallin kehittäminen, ja se voidaan rajata kiellon ulkopuolelle.
• Palvelun toiminta vaatii käsittelyä. Vastauksen tuottaminen, laskutus, vikaselvitys ja väärinkäytön esto edellyttävät tietojen käsittelyä riippumatta opetuskiellosta.
• Kolmannen osapuolen välikädet eivät ole mukana. Jos käytät mallia jonkin muun sovelluksen tai selainlaajennuksen kautta, sen omat ehdot ratkaisevat, ja alkuperäisen mallintarjoajan asetus ei koske välikättä.
• Muut lähteet eivät sulkeudu. Julkiseen verkkoon kirjoittamasi teksti voi päätyä opetusaineistoon riippumatta siitä, mitä asetat tilillesi. Tätä puolta käsittelee artikkeli mistä tekoäly on opetettu.

Milloin opetuskäyttö ei ole se asia, josta kannattaa huolestua

Rehellisyys toimii tässä molempiin suuntiin. Jos kysyt mallilta miten uuni esilämmitetään tai pyydät oikolukua julkiselle tekstille, opetuskäytön riski sinulle on hyvin pieni. Yksittäinen keskustelu on valtavassa aineistossa pisara, eikä malli opi siitä sinun nimeäsi tai tapojasi. Suurin osa arjen käytöstä on tätä.

Riski kasvaa kolmessa tilanteessa. Ensimmäinen on tunnistettavuus: teksti, jossa on nimi, henkilötunnus, osoite, potilaskertomus tai muu yksilöivä yhdistelmä. Toinen on harvinaisuus: aineisto, joka esiintyy maailmassa vain kerran, kuten julkaisematon käsikirjoitus, sisäinen hinnasto tai oma lähdekoodi. Harvinainen teksti jää mallin painoihin todennäköisemmin kuin tuhat kertaa toistuva fraasi, koska mallilla ei ole mitään, mihin sen yleistäisi. Kolmas on toisen ihmisen tieto, jonka jakamisesta et voi päättää itse.

Kannattaa myös huomata, että opetuskäyttö on harvoin se reitti, jota kautta tieto todella vuotaa. Selvästi tavallisempi ongelma on tavallinen tallennus: aineisto on tarjoajan järjestelmässä, jossa se on altis samoille riskeille kuin mikä tahansa pilveen tallennettu tiedosto. Tietovuoto tarjoajan tietokannasta paljastaisi keskustelut sellaisenaan, kun taas mallin painoista tiedon kaivaminen on työlästä ja epävarmaa.

Käytännön johtopäätös: kytke opetuskielto päälle, koska se on ilmainen ja nopea, mutta älä anna sen muuttaa sitä päätöstä, mitä ylipäätään liität palveluun. Ne ovat kaksi eri suojaa, ja jälkimmäinen on paljon vahvempi.

Miksi jo opetettua mallia ei voi purkaa

Kun aineisto on käytetty opetukseen, tieto ei ole mallissa tallessa rivinä, jonka voisi etsiä ja poistaa. Opetus muuttaa miljardien painokertoimien arvoja hyvin pieninä siirtyminä. Yksittäisen esimerkin vaikutus jakautuu koko verkkoon, ja sama painokerroin kantaa jälkiä lukemattomista muista esimerkeistä.

Käytännössä ainoat keinot ovat kalliita ja epätäydellisiä. Malli voidaan opettaa uudelleen ilman kyseistä aineistoa, mikä tarkoittaa koko opetusajon toistamista. Malli voidaan hienosäätää unohtamaan tietty asia, jolloin puhutaan koneellisesta unohtamisesta, mutta menetelmä on tutkimusalue eikä takaa, ettei tieto tule esiin toisin kysyttäessä. Kolmas keino on suodattaa vastaukset niin, ettei malli tuota tiettyä sisältöä, mikä peittää oireen mutta ei poista tietoa.

Tästä syystä ennakointi on ainoa toimiva suoja. Poisto-oikeus toimii tietokantoihin, ja tietojen poistopyyntö tehoaa siihen, mitä palvelu säilyttää sinusta rekisterissään. Mallin painoihin se ei ulotu, eikä tätä eroa voi kiertää millään pyynnön muotoilulla.

Tarkistuslista uuden tekoälypalvelun käyttöönottoon

Käy tämä läpi ennen kuin liität ensimmäisenkään todellisen tekstin uuteen palveluun.

1. Etsi tietosuojaselosteesta kohta, jossa kerrotaan mallien kehittämisestä, ja lue mihin käsittely perustuu.
2. Kytke opetuskäyttö pois ja tarkista, jäikö historia päälle vai sammuiko sekin.
3. Selvitä, onko kyseessä kuluttajatili vai organisaation sopimus, ja käytä työasioihin vain jälkimmäistä.
4. Tarkista säilytysajat: kuinka kauan keskusteluja säilytetään poiston jälkeen.
5. Selvitä, onko palvelu itse mallin tarjoaja vai välikäsi jonkun toisen mallin päällä.
6. Päätä ennalta, mitä aineistolajia et liitä palveluun missään tilanteessa.

Viides kohta on niistä useimmin unohtuva. Moni sovellus tarjoaa tekoälyominaisuuksia ostamalla mallin toiselta yhtiöltä, jolloin ketjussa on kaksi tarjoajaa ja kahdet ehdot. Silloin opetuskielto pitää tarkistaa molemmilta, ja jos välikäden ehdot eivät kerro asiaa selvästi, oletus kannattaa tehdä varovaiseen suuntaan.

Listan läpikäynti vie vartin ja se tehdään kerran palvelua kohti. Sen jälkeen riittää, että tarkistat asetukset silloin kun palvelu ilmoittaa ehtojen muuttuneen tai kun otat käyttöön uuden ominaisuuden. Kirjaa päätöksesi ylös, jos otat työkalun käyttöön työyhteisössä, koska muuten sama selvitystyö tehdään jokaisessa tiimissä uudelleen ja lopputulos on joka kerta hieman eri.