Ristiintaulukoinnilla kuvataan, miten kahden muuttujan luokat jakautuvat. Riippuvuus ristiintaulukoinnissa tarkoittaa esimerkiksi sitä, että sukupuoli-muuttujan luokassa mies muuttujan y yleisin arvo on y=1, mutta luokassa nainen yleisin arvo on y=2.
Mikä on odotettu frekvenssi?
Esimerkiksi 43 miestä ja 29 naista vastasi keskustelevansa usein ystäviensä kanssa politiikasta. Tämän luvun alla on solun odotettu frekvenssi (expected frequency), eli luku, joka osoittaa kuinka monta vastaajaa solussa todennäköisesti olisi, jos miehet ja naiset eivät eroaisi toisistaan keskustelutapojensa suhteen.
Milloin korrelaatio on merkitsevä?
Jos havaittu korrelaatio perustuu sattumaan pienellä todennäköisyydellä, esimerkiksi alle 1 % todennäköisyydellä, muuttujien riippuvuudesta on saatu aika luotettavaa näyttöä. Sellaista korrelaatiota kutsutaan tilastollisesti merkitseväksi.
Mikä on khiin neliö?
Riippumattomien otosten Khii-neliö-testi (chi-square) Tutkitaan lukumäärien eron merkitsevyyttä, eli kuinka suuri on riski, ettei ryhmien välillä olekaan eroa. Mitä suurempi odotusarvojen ja havaittujen arvojen ero, sitä pienempi on riski, että ero johtuu sattumasta.
Onko ero tilastollisesti merkitsevä?
“Tilastollisesti merkitsevä ero” tarkoittaa ainoastaan, että ero on olemassa, ei sitä että se olisi erityisen suuri tai muuten merkittävä. Tilastollisen merkitsevyyden käsitettä tarvitaan, koska tilastollisessa tutkimuksessa ei useinkaan ole käytettävänä koko perusjoukkoa, vaan ainoastaan rajallinen otos siitä.
Voiko korrelaatio olla yli 1?
Standardoinnin tuloksena korrelaatiokerroin voi saada ainoastaan arvoja välillä -1 ja 1.
Milloin on tilastollisesti merkitsevä?
p-arvo, joka ilmoittaa virheellisen päätelmän todennäköisyyden. Jos p-arvo on alle 0,05 on tapana puhua tuloksesta tilastollisesti “melkein merkitsevänä”, jos se on alle 0,01 tilastollisesti “merkitsevänä” ja jos se on alle 0,001 tilastollisesti “erittäin merkitsevänä”.
Mitä annettu p-arvo kertoo tuloksesta?
P-arvo on todennäköisyys sille, että otoksen tulos poikkeaa havaitun verran tai vieläkin enemmän nollahypoteesista (kun oletetaan, että nollahypoteesi pitää paikkansa). P-arvo on todennäköisyys sille, että havaittu poikkeama nollahypoteesista voidaan selittää pelkästään otantavirheellä.
Mitä t testi kertoo?
t-testin anatomia t-testiä yleensä käytetään määrittämään eroaako populaation/prosessin keskiarvo tilastollisesti jostakin nimenomaisesta arvosta (hypoteesikeskiarvosta tai tavoitearvosta) tai eroaako kahden populaation keskiarvot toisistaan.
Mitä pienempi p-arvo?
p-arvo on tilastollisessa hypoteesin testauksessa todennäköisyys, jolla vähintäänkin yhtä merkittävä ero tuloksessa saadaan aikaan käyttämällä nollahypoteesia. Yleisesti p-arvoa käytetään kokeellisten tutkimusten tulosten satunnaisvirheen tunnuslukuna.