Kvantitatiivinen tutkimus viittaa numeroiden käyttöön tietojen analysointiin. Eri tyyppejä käytetään eri tieteenaloilla, mukaan lukien epidemiologia, tiede ja lääketiede. Numerot voidaan kerätä manuaalisesti tai automaattisesti tutkimuksen tyypin sekä vaaditun tarkkuuden ja tarkkuuden mukaan.
Tunnetaan myös nimellä empiirinen tutkimus, termi “kvantitatiivinen tutkimus” viittaa erityisesti kokeisiin, jotka tuottavat mitattavia arvoja, joita voidaan analysoida tilastojen, lukujen ja matemaattisten mallien avulla. Numeroilla on kvantitatiivisia ominaisuuksia, joita käytetään keskiarvojen ja normaaliarvojen määrittämiseen vertailua varten. Jotkin tutkimusarvojen tyypit taulukoitetaan manuaalisesti, kun taas toiset tyypit ovat automaattisia. Tämän seurauksena manuaalisen ja automaattisen tiedonkeruun luotettavuus vaihtelee jonkin verran.
Manuaalinen tiedonkeruu on yleensä luotettavaa pienille tietojoukoille, koska virhemarginaali on minimaalinen. Epidemiologia käyttää yleisesti kyselytutkimusta, eräänlaista kvantitatiivista, manuaalista tiedonkeruuta. Muita manuaalisen keräyksen muotoja ovat ajastimen tai asteikon käyttö, jolle mitatut arvot edellyttävät lukeman tarkkaa transkriptiota tiedonkeruulomakkeelle; Kuitenkin mitä enemmän arvoja tallennetaan, sitä suurempi on inhimillisen erehdyksen mahdollisuus.
Tarkin kvantitatiivisen tutkimuksen tyyppi sisältää automaattisen tiedonkeruun, jossa inhimillinen virhetekijä on lähes kokonaan eliminoitu. Tieteellinen tutkimus perustuu vahvasti automaattisiin tai tietokonepohjaisiin laskelmiin saadakseen tarkat ja tarkat tulokset. Käyttämällä edellistä esimerkkiä ajastimesta tai asteikosta, joka edellyttää henkilön siirtävän lukeman tietolomakkeelle, automaattinen järjestelmä yhdistäisi laitteen suoraan tietokoneeseen ja tallentaisi arvot ilman tarvetta kirjoittaa mitään muistiin.
Kvantitatiivisella tutkimuksella on monia sovelluksia myös lääketieteen alalla. Kliinisissä tutkimuksissa joitakin yleisiä määrällisiä parametreja ovat patologia, kardiologia ja fyysiset mittaukset. Veren tasot sisältävät mitattavissa olevan määrän valkosoluja ja punasoluja sekä elektrolyyttejä. Jokaisen näytteen fyysisen laskemisen sijaan tiedonkeruuprosessi automatisoidaan tietokoneella. Tämä lisää tulosten tarkkuutta ja tarkkuutta sekä edistää johdonmukaisuutta.
Käyttäytymis- ja histologinen tutkimus ovat vain kaksi esimerkkiä siitä, miten määrällistä ja laadullista tutkimusta käytetään, koska kaikki mitattu ei anna todellista lukua. Laadullinen tutkimus tuottaa arvoja asteikon tai arvosanan perusteella. Tämäntyyppiset tiedot ovat edelleen arvokkaita, mutta niillä on vähemmän tilastollista valtaa.
Tietoanalyysin perimmäinen tavoite on saada tuloksia, jotka voidaan analysoida tilastollisesti. Ilman numeerisia arvoja on vaikeaa verrata tietyn tutkimuksen tuloksia eri tutkimusten tuloksiin. Tilastot käyttävät universaalia tapaa tulkita kvantitatiivisten kokeiden tuloksia.