Tilastollinen analyysi on yleinen prosessi henkilöille ja yrityksille, jotka haluavat kerätä tietoja suuresta numerosarjasta tai muusta datasta. Trendianalyysitilastot ovat osa tätä suurempaa analyysiryhmää, vaikka tutkimuksen tarkoituksena on löytää ennätys suorituskyvystä. Kaksi yleisintä tilastotyyppiä ovat kuvaavia ja päätelmiä, jotka molemmat voivat tehdä näistä tilastoista mielekkäämpiä. Näiden tilastojen käyttö voi auttaa yritystä tekemään tietoon perustuvia päätöksiä tilanteista tietojen perusteella. Tutkijoiden on kuitenkin oltava varovaisia, koska lähtötilanteen tilastolliset indikaattorit voivat muuttua ajan myötä.
Kuvaavat tilastot tiivistävät tyypillisesti tietyn tietojoukon tai muita tilastoja, jotka on johdettu suuremmasta ryhmästä. Tietotyyppeihin kuuluvat keskeiset suuntausluvut, kuten keskiarvo, mediaani ja tila, sekä muut tilastot, kuten keskihajonta, alue ja varianssi tai satunnaismuuttujien enimmäismäärä. Tämä tietojoukko on useimmiten suosittu tutkijoiden keskuudessa, jotka tekevät trendianalyysitilastoja tarkoitusta varten. Nämä alueet ja arvot voivat olla tärkeimpiä tietyille tietotyypeille, kuten tuloille, voitoille, kustannuksille ja vastaaville taloudellisille tiedoille. Näiden tietojen käyttö keskittyy kuitenkin todennäköisesti menneisiin tapahtumiin tai tietoihin, jotka eivät juurikaan ohjaa tulevia lukuja tai arvioita.
Toinen trendianalyysitilastotyyppi, jolla voi olla eniten merkitystä, on päättelytilastot, joilla on taipumus luottaa enemmän todennäköisyystilastoihin. Tämä tyyppi pyrkii johtopäätöksiin suurista tietoryhmistä valitsemalla näytteitä suuremmasta populaatiosta. Tämä tilastollinen analyysi toimii parhaiten alan trendien tai muiden suurten katsausten kanssa, jotka sisältävät useita kilpailijoita alalla. Tutkija käyttää usein näitä tilastoja määrittääkseen todennäköisyyden, että suurempi ryhmä toimii samalla tavalla kuin näyte. Nämä menetelmät ovat yleensä raskaita matematiikassa, kun he tekevät tutkimuksia tarkastellakseen trendianalyysitilastojen tietoja.
Kun tutkija käyttää tilastotietoja mihin tahansa tutkimukseen tai paperiin, hänen on ymmärrettävä, että tulos on vain yhtä hyvä kuin panokset. Väärät tiedot, jotka on sijoitettu tilastollisiin malleihin – olivatpa ne kuvailevia tai päätteleviä – voivat tuottaa villisti vääristyneitä tietoja viimeisessä vaiheessa. Tämä voi tehdä trendianalyysitilastoista erittäin vaarallisia työskennellä tarkastelun aikana. Monissa tapauksissa on tarpeen tehdä useampi kuin yksi yksittäinen tilastotutkimus. Tämä lisää todennäköisyyttä, että se on pätevä ja tarkka.